ซื้อขาย กลยุทธ์ โดยใช้ เทคนิค การวิเคราะห์ ราคา

John Murphy0s สิบกฎหมายของการค้าเทคนิค John Murphy0s สิบกฎหมายของการค้าทางเทคนิค StockCharts0s หัวหน้านักวิเคราะห์ทางเทคนิคจอห์นเมอร์ฟี่เป็นผู้เขียนที่นิยมมากคอลัมและลำโพงในเรื่องของการวิเคราะห์ทางเทคนิค เรียงความของ John0 - กฎหมายการค้าทางเทคนิคสิบข้อเป็นชุดคำแนะนำที่ John เสนอให้กับผู้ที่ยังใหม่ต่อการวิเคราะห์ทางเทคนิค พวกเขาตั้งอยู่บนพื้นฐานของคำถามและความคิดเห็นที่เขาได้รับในช่วงหลายปีหลังจากพูดกับผู้ชมหลาย ๆ คน หากคุณสับสนเกี่ยวกับการใช้การวิเคราะห์ทางเทคนิคในระดับที่เป็นประโยชน์ในแต่ละวันคำแนะนำเหล่านี้ควรช่วย วิธีการคือการเคลื่อนย้ายตลาดวิธีไกลขึ้นหรือลงจะไปและเมื่อจะไปทางอื่น ๆ เหล่านี้เป็นความกังวลพื้นฐานของนักวิเคราะห์ทางเทคนิค หลังแผนภูมิและกราฟและสูตรทางคณิตศาสตร์ที่ใช้ในการวิเคราะห์แนวโน้มของตลาดเป็นแนวคิดพื้นฐานที่ใช้กับทฤษฎีส่วนใหญ่ที่ใช้โดยนักวิเคราะห์ทางเทคนิคในปัจจุบัน จอห์นเมอร์ฟี่หัวหน้านักวิเคราะห์ทางเทคนิคของ StockCharts ได้กล่าวถึงประสบการณ์ในด้านการพัฒนากฎหมายพื้นฐาน 10 ข้อของการซื้อขายทางเทคนิคซึ่งได้รับการออกแบบมาเพื่อช่วยในการอธิบายแนวคิดเรื่องการซื้อขายทางเทคนิคสำหรับผู้เริ่มต้นและเพื่อปรับปรุงวิธีการซื้อขาย สำหรับผู้ประกอบการที่มีประสบการณ์มากขึ้น หลักเกณฑ์เหล่านี้กำหนดเครื่องมือสำคัญในการวิเคราะห์ทางเทคนิคและวิธีใช้เพื่อระบุโอกาสในการซื้อและขาย ก่อนที่จะเข้าร่วม StockCharts จอห์นเป็นนักวิเคราะห์ด้านเทคนิคของ CNBC-TV เป็นเวลาเจ็ดปีในรายการ Tech Talk ที่เป็นที่นิยม และได้ประพันธ์หนังสือที่ขายดีที่สุดสามเล่มในหัวข้อ: การวิเคราะห์ทางเทคนิคของตลาดการเงิน ซื้อขายกับ Intermarket Analysis และ Visual Investor หนังสือเล่มล่าสุดของเขาแสดงให้เห็นถึงองค์ประกอบภาพที่จำเป็นในการวิเคราะห์ทางเทคนิค หลักการพื้นฐานของแนวทางการวิเคราะห์ทางเทคนิคของ John0 แสดงให้เห็นว่าการกำหนดตลาดที่กำลังจะเกิดขึ้น (ขึ้นหรือลง) เป็นเรื่องสำคัญมากกว่าเหตุผลที่อยู่เบื้องหลัง ต่อไปนี้เป็นกฎสำคัญที่สุดสิบข้อของการซื้อขายทางเทคนิคที่สำคัญของ John08: 1. จัดทำแผนภูมิระยะยาวเพื่อศึกษาแนวโน้ม เริ่มต้นการวิเคราะห์แผนภูมิด้วยแผนภูมิรายเดือนและรายสัปดาห์ที่ครอบคลุมหลายปี แผนที่ขนาดใหญ่ของตลาดให้การมองเห็นมากขึ้นและมุมมองระยะยาวที่ดีขึ้นในตลาด เมื่อระยะยาวได้รับการจัดตั้งแล้วปรึกษาแผนภูมิรายวันและภายในวัน การมองตลาดในระยะสั้นเพียงอย่างเดียวอาจเป็นการหลอกลวง แม้ว่าคุณจะค้าขายในระยะสั้นคุณจะทำดียิ่งขึ้นหากคุณค้าขายในทิศทางเดียวกับแนวโน้มระยะกลางและระยะยาว 2. กำหนดแนวโน้มและปฏิบัติตามด้วยกำหนดแนวโน้มและปฏิบัติตาม แนวโน้มของตลาดมีหลายรูปแบบในระยะยาวระยะกลางและระยะสั้น ขั้นแรกกำหนดว่าคุณจะไปค้าขายที่ใดและใช้แผนภูมิที่เหมาะสม ให้แน่ใจว่าคุณค้าในทิศทางของแนวโน้มที่ ซื้อปรับลดลงหากมีแนวโน้มเพิ่มขึ้น ขายทำกำไรหากแนวโน้มลดลง หากคุณกำลังเทรนด์เทรนด์ระดับกลางให้ใช้แผนภูมิรายวันและรายสัปดาห์ หากคุณค้าขายในวันเดียวให้ใช้แผนภูมิรายวันและภายในวัน แต่ในแต่ละกรณีให้แผนภูมิระยะยาวกำหนดแนวโน้มแล้วใช้แผนภูมิระยะสั้นสำหรับกำหนดเวลา ค้นหาระดับต่ำสุดและต่ำสุดของการค้นหาระดับการสนับสนุนและความต้านทาน สถานที่ที่ดีที่สุดในการซื้อตลาดอยู่ใกล้ระดับการสนับสนุน การสนับสนุนดังกล่าวมักเป็นปฏิกิริยาที่ต่ำ สถานที่ที่ดีที่สุดในการขายตลาดอยู่ใกล้ระดับความต้านทาน ความต้านทานมักจะเป็นยอดก่อนหน้านี้ หลังจากที่จุดสูงสุดของแรงต้านทานได้รับการหักแล้ว กล่าวอีกนัยหนึ่งความสูงเก่าจะกลายเป็นค่าต่ำสุดใหม่ ในทำนองเดียวกันเมื่อระดับการสนับสนุนถูกทำลายก็มักจะผลิตขายในการชุมนุมที่ตามมาต่ำเก่าสามารถกลายเป็นสูงใหม่ 4. ทราบว่าจะย้อนกลับได้อย่างไร การปรับตัวของตลาดขึ้นหรือลงมักเรียกคืนส่วนสำคัญของแนวโน้มก่อนหน้านี้ คุณสามารถวัดการแก้ไขในแนวโน้มที่มีอยู่ในเปอร์เซ็นต์ที่เรียบง่าย การปรับค่าประมาณร้อยละห้าสิบของแนวโน้มก่อนเป็นเรื่องปกติมากที่สุด การตอบสนองต่ำสุดคือหนึ่งในสามของแนวโน้มก่อนหน้านี้ ค่าเฉลี่ยสูงสุดคือประมาณสองในสาม Fibonacci Retracements 1) จาก 38 และ 62 ก็คุ้มค่ากับการเฝ้าดู ในช่วงขาลงขาขึ้นดังนั้นจุดเริ่มต้นในการซื้อขายอยู่ที่ 33-38 จุด 5. วาดเส้นแนวโน้มการวาดเส้น เส้นแนวโน้มเป็นเครื่องมือสร้างแผนภูมิที่ง่ายและมีประสิทธิภาพมากที่สุด ทั้งหมดที่คุณต้องมีขอบตรงและสองจุดบนแผนภูมิ เส้นแนวโน้มขึ้นจะถูกวาดตามระดับต่ำสุดที่สอง เส้นแนวโน้มลงจะวาดตามยอดเขาสองแห่งต่อเนื่อง ราคามักจะดึงกลับไปเป็นเส้นแนวโน้มก่อนกลับมาทำงานใหม่ แนวโน้มของเส้นแนวโน้มจะส่งผลต่อการเปลี่ยนแปลงของแนวโน้ม เส้นแนวโน้มที่ถูกต้องควรถูกแตะอย่างน้อยสามครั้ง เส้นแนวโน้มยาวขึ้นและมีผลต่อเวลาที่ได้รับการทดสอบมากขึ้นความสำคัญจะกลายเป็น 6. ปฏิบัติตามค่าเฉลี่ยดังกล่าวตามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ การย้ายค่าเฉลี่ยให้สัญญาณการซื้อและขายวัตถุประสงค์ พวกเขาบอกคุณหากแนวโน้มที่มีอยู่ยังคงเคลื่อนไหวและช่วยยืนยันการเปลี่ยนแปลงแนวโน้ม ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไม่ได้บอกล่วงหน้า แต่อย่างใดว่าแนวโน้มการเปลี่ยนแปลงจะใกล้เข้ามา กราฟการรวมกันของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองค่าคือวิธีที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในการค้นหาสัญญาณการซื้อขาย การรวมฟิวเจอร์สที่เป็นที่นิยม ได้แก่ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 4 และ 9 วัน 9 และ 18 วัน 5- และ 20 วัน สัญญาณจะได้รับเมื่อเส้นค่าเฉลี่ยที่สั้นกว่าข้ามอีกต่อไป การปรับราคาที่สูงกว่าและต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 40 วันยังเป็นสัญญาณการซื้อขายที่ดี เนื่องจากเส้นกราฟเฉลี่ยที่เคลื่อนที่โดยตัวบ่งชี้แนวโน้มจะทำงานได้ดีที่สุดในตลาดที่มีแนวโน้ม 7. เรียนรู้ Turns Track oscillators ออสซิลเลเตอร์ช่วยระบุตลาดที่ซื้อจนเกินไป ขณะที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีการยืนยันการเปลี่ยนแปลงของแนวโน้มในตลาด oscillator มักจะช่วยเตือนเราล่วงหน้าว่าตลาดมีการปรับตัวหรือลดลงมากและจะเร็วขึ้น สองที่นิยมมากที่สุดคือดัชนีความต้านทานสัมพัทธ์ (RSI) และ Stochastics Oscillator พวกเขาทั้งสองทำงานในระดับ 0 ถึง 100 ด้วย RSI การอ่านมากกว่า 70 จะซื้อเกินในขณะที่การอ่านด้านล่าง 30 เป็น oversold ค่าซื้อที่สูงเกินไปและขายให้แก่ Stochastics เป็น 80 และ 20 ส่วนใหญ่ผู้ค้าใช้เวลา 14 วันหรือหลายสัปดาห์สำหรับ stochastics และ 9 หรือ 14 วันหรือหลายสัปดาห์สำหรับ RSI ความแตกต่างของ oscillator มักจะเตือนถึงการเปลี่ยนแปลงของตลาด เครื่องมือเหล่านี้ทำงานได้ดีที่สุดในช่วงตลาดการซื้อขาย สัญญาณรายสัปดาห์สามารถใช้เป็นตัวกรองสัญญาณรายวันได้ สัญญาณรายวันสามารถใช้เป็นตัวกรองสำหรับแผนภูมิภายในวันได้ รู้จักสัญญาณเตือนการค้าบ่งชี้ MACD ตัวบ่งชี้ความแตกต่างของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (MACD) (พัฒนาโดย Gerald Appel) รวมระบบครอสโอเวอร์เฉลี่ยแบบเคลื่อนย้ายโดยมีองค์ประกอบ overbought ขององค์ประกอบ oscillator สัญญาณการซื้อเกิดขึ้นเมื่อสายเร็วกว่าข้ามไปช้ากว่าและเส้นทั้งสองมีค่าต่ำกว่าศูนย์ สัญญาณการขายเกิดขึ้นเมื่อเส้นที่เร็วกว่าตัดผ่านด้านล่างช้ากว่าจากเส้นศูนย์ สัญญาณรายสัปดาห์มีความสำคัญมากกว่าสัญญาณรายวัน ฮิสโตแกรม MACD จะอธิบายความแตกต่างระหว่างสองบรรทัดและให้คำเตือนก่อนหน้านี้เกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงแนวโน้ม เรียกว่าฮิสโตแกรมเนื่องจากแถบแนวตั้งใช้เพื่อแสดงความแตกต่างระหว่างสองบรรทัดบนแผนภูมิ 9. แนวโน้มหรือไม่ใช้เทรนด์ใช้ตัวบ่งชี้ ADX เส้นค่าเฉลี่ยของดัชนีการเคลื่อนไหวทิศทาง (ADX) จะช่วยกำหนดว่าตลาดอยู่ในช่วงแนวโน้มหรือเป็นช่วงการซื้อขาย วัดระดับของแนวโน้มหรือทิศทางในตลาด เส้น ADX ที่พุ่งขึ้นแสดงให้เห็นถึงแนวโน้มที่แข็งแกร่งขึ้น เส้นลดลงของ ADX บ่งชี้ว่ามีตลาดการค้าและไม่มีแนวโน้ม เส้น ADX ที่เพิ่มขึ้นช่วยให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยอยู่ที่ ADX ที่ตกลงมา โดยการวางแผนทิศทางของเส้น ADX ผู้ประกอบการค้าจะสามารถกำหนดรูปแบบการซื้อขายและตัวชี้วัดใดที่เหมาะกับสภาพตลาดปัจจุบันมากที่สุด 10. รู้ว่าสัญญาณยืนยันไม่ได้ละเว้นปริมาณ ปริมาณเป็นตัวบ่งชี้ที่สำคัญมากในการยืนยัน ราคาพุ่งขึ้น สิ่งสำคัญคือต้องสร้างความมั่นใจว่าปริมาณที่หนักขึ้นกำลังเกิดขึ้นในทิศทางของแนวโน้มที่มีอยู่ ในช่วงขาขึ้นปริมาณที่หนักขึ้นจะเห็นได้ในวันขึ้น ปริมาณการปรับตัวเพิ่มขึ้นยืนยันว่าเงินใหม่กำลังสนับสนุนแนวโน้มที่เกิดขึ้น ปริมาณที่ลดลงมักเป็นคำเตือนว่าแนวโน้มใกล้เสร็จแล้ว แนวโน้มขาขึ้นของราคาที่แข็งขึ้นควรมาพร้อมกับปริมาณที่เพิ่มขึ้น quot11.quot เก็บไว้ที่นี่ การวิเคราะห์ทางเทคนิคเป็นทักษะที่ช่วยเพิ่มประสบการณ์และการศึกษา เป็นนักเรียนเสมอและเรียนรู้อยู่เสมอ 1) Leonardo Fibonacci เป็นนักคณิตศาสตร์ในศตวรรษที่สิบสามที่ค้นพบความสัมพันธ์ที่แม่นยำและคงที่ระหว่างตัวเลขฮินดู - อารบิกในลำดับ (1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, ฯลฯ ไปจนถึงอนันต์) ผลรวมของตัวเลขติดต่อกันสองชุดในลำดับนี้เท่ากับจำนวนที่สูงกว่าถัดไป หลังจากสี่อันดับแรกอัตราส่วนของจำนวนใด ๆ ที่อยู่ในลำดับต่อไปจะสูงกว่าจำนวนถัดไป 618 อัตราส่วนดังกล่าวเป็นที่รู้จักของนักคณิตศาสตร์ชาวกรีกโบราณและชาวอียิปต์ในฐานะ Golden Mean ซึ่งมีแอพพลิเคชันที่สำคัญในด้านงานศิลปะสถาปัตยกรรมและในธรรมชาติยุทธศาสตร์การคัดสรร: การวิเคราะห์ทางเทคนิค 1313 การวิเคราะห์ทางเทคนิคเป็นเรื่องที่ตรงกันข้ามกับการวิเคราะห์ขั้นพื้นฐาน ซึ่งเป็นพื้นฐานของทุกวิธีที่ได้รับการสำรวจในบทแนะนำนี้ นักวิเคราะห์ด้านเทคนิคหรือช่างเทคนิคเลือกหุ้นโดยการวิเคราะห์สถิติที่สร้างขึ้นจากกิจกรรมการตลาดราคาและปริมาณในอดีต บางครั้งก็เรียกว่า chartists นักวิเคราะห์ด้านเทคนิคมองไปที่แผนภูมิที่ผ่านมาของราคาและตัวชี้วัดที่แตกต่างกันเพื่อให้การอนุมานเกี่ยวกับการเคลื่อนไหวในอนาคตของราคาหุ้น ปรัชญาการวิเคราะห์ทางเทคนิคในหนังสือของเขา Charting Made Easy ผู้เชี่ยวชาญด้านการวิเคราะห์ด้านเทคนิค John Murphy แนะนำผู้อ่านให้ศึกษาการวิเคราะห์ทางเทคนิค อธิบายสถานที่และเครื่องมือพื้นฐาน ที่นี่เขาอธิบายทฤษฎีพื้นฐานของการวิเคราะห์ทางเทคนิค: การวิเคราะห์แผนภูมิ (หรือที่เรียกว่าการวิเคราะห์ทางเทคนิค) คือการศึกษาการดำเนินการของตลาดโดยใช้แผนภูมิราคาเพื่อคาดการณ์ทิศทางราคาในอนาคต หลักพื้นฐานของปรัชญาทางเทคนิคคือความเชื่อมั่นว่าปัจจัยต่างๆที่มีอิทธิพลต่อราคาในตลาดข้อมูลพื้นฐานเหตุการณ์ทางการเมืองภัยพิบัติทางธรรมชาติและปัจจัยทางจิตวิทยาจะลดลงอย่างรวดเร็วในกิจกรรมทางการตลาด กล่าวอีกนัยหนึ่งผลกระทบจากปัจจัยภายนอกเหล่านี้จะแสดงให้เห็นอย่างรวดเร็วในรูปแบบของการเคลื่อนไหวของราคาทั้งขึ้นหรือลง ข้อสมมติฐานที่สำคัญที่สุดที่ใช้เทคนิคการวิเคราะห์ทางเทคนิคทั้งหมดสามารถสรุปได้ดังนี้: ราคาสะท้อนหรือส่วนลดแล้ว ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง. กล่าวได้ว่าตลาดมีความเป็นไปได้อย่างมีประสิทธิภาพ 13 ราคาเปลี่ยนแปลงไปตามทิศทาง 13 ประวัติความเป็นมา 13 13 (สำหรับคำอธิบายรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับแนวคิดนี้โปรดดูบทแนะนำการวิเคราะห์ทางเทคนิคของเรา) นักวิเคราะห์ด้านเทคนิคที่ไม่ต้องห่วงเกี่ยวกับนักวิเคราะห์ทางเทคนิคที่บริสุทธิ์ไม่สามารถดูแลเกี่ยวกับคุณค่าที่แท้จริงของ บริษัท หรือปัจจัยอื่นใดที่ดึงดูดนักวิเคราะห์พื้นฐานเช่น การจัดการรูปแบบธุรกิจหรือการแข่งขัน ช่างเทคนิคมีความกังวลกับแนวโน้มที่แสดงโดยข้อมูลแผนภูมิและตัวชี้วัดที่ผ่านมาและพวกเขามักจะสร้าง บริษัท การค้าขายเงินเป็นจำนวนมากที่พวกเขารู้จักเกือบทุกอย่าง การวิเคราะห์ทางเทคนิคเป็นกลยุทธ์ระยะยาวคำตอบสำหรับคำถามข้างต้นคือไม่ ไม่อย่างแน่นอน. นักวิเคราะห์ทางเทคนิคมักใช้งานเป็นอย่างมากในธุรกิจการค้าของตนโดยถือครองตำแหน่งเป็นระยะเวลาสั้น ๆ เพื่อใช้ประโยชน์จากความผันผวนของราคาไม่ว่าจะขึ้นหรือลง นักวิเคราะห์ทางเทคนิคอาจจะสั้นหรือยาวในหุ้นโดยขึ้นอยู่กับว่าข้อมูลทิศทางใดบอกว่าราคาจะย้ายไป (สำหรับการอ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับการซื้อขายที่ใช้งานอยู่และเหตุผลที่การวิเคราะห์ทางเทคนิคเหมาะสมสำหรับกลยุทธ์ในระยะสั้นให้ดูที่การกำหนดการซื้อขายที่ใช้งานอยู่) หากหุ้นไม่ได้ดำเนินการตามที่ช่างคิดว่าจะทำได้เขาหรือเธอเสียเวลาน้อยที่จะตัดสินใจว่าจะออกไปหรือไม่ ตำแหน่งของเขาหรือเธอโดยใช้คำสั่งหยุดขาดทุนเพื่อลดความเสียหาย ในขณะที่นักลงทุนที่มีค่าต้องใช้ความอดทนเป็นจำนวนมากและรอให้ตลาดแก้ไขการประเมินค่าต่ำสุดของ บริษัท นั้นช่างเทคนิคจะต้องมีความคล่องตัวในการซื้อขายและรู้วิธีเข้าและออกจากตำแหน่งด้วยความเร็ว การสนับสนุนและความต้านทานระหว่างแนวคิดที่สำคัญที่สุดในการวิเคราะห์ทางเทคนิคคือการสนับสนุนและความต้านทาน นี่คือระดับที่ช่างเทคนิคคาดว่าหุ้นจะเริ่มเพิ่มขึ้นหลังจากที่ลดลง (การสนับสนุน) หรือเพื่อเริ่มลดลงหลังจากเพิ่มขึ้น (ความต้านทาน) การค้าโดยทั่วไปจะเข้าสู่รอบ ๆ ระดับที่สำคัญเหล่านี้เนื่องจากเป็นการบ่งบอกถึงวิธีการที่หุ้นจะเด้งขึ้น พวกเขาจะเข้าสู่ตำแหน่งที่ยืนยาวถ้ารู้สึกว่าได้รับการสนับสนุนระดับหรือเข้าสู่ตำแหน่งสั้น ๆ หากรู้สึกว่าระดับความต้านทานถูกโจมตี นี่คือภาพประกอบของช่างเทคนิคที่อาจกำหนดระดับการสนับสนุนและความต้านทาน การเลือกหุ้นที่มีช่างเทคนิคด้านการวิเคราะห์ทางเทคนิคมีกล่องเครื่องมือที่เต็มรูปแบบ พวกเขามีตัวบ่งชี้หลายร้อยตัวและรูปแบบแผนภูมิที่ใช้ในการเลือกหุ้น อย่างไรก็ตามสิ่งสำคัญคือต้องสังเกตว่าไม่มีตัวบ่งชี้หรือรูปแบบแผนภูมิเป็นตัวชี้วัดและรูปแบบที่แน่นอนหรือไม่แน่นอนนักเทคนิคต้องตีความตัวบ่งชี้และรูปแบบและขั้นตอนนี้เป็นเรื่องส่วนตัวมากกว่า formulaic ช่วยให้สั้น ๆ ตรวจสอบสองสามแบบแผนภูมิที่นิยมมากที่สุด (ของราคา) ที่ช่างเทคนิควิเคราะห์ ถ้วยและมือจับนี่คือรูปแบบรั้นที่ดูเหมือนหม้อที่มีด้ามจับ ราคาหุ้นคาดว่าจะเบาบางเมื่อสิ้นการซื้อขายดังนั้นการซื้อที่นี่นักลงทุนจึงสามารถทำเงินได้เป็นจำนวนมาก อีกเหตุผลหนึ่งที่ทำให้รูปแบบนี้เป็นที่นิยมได้ง่าย นี่คือตัวอย่างของถ้วยที่ดีและรูปแบบการจัดการ: หัวและไหล่รูปแบบนี้คล้ายกับดีหัวกับสองไหล่ ช่างเทคนิคมักพิจารณารูปแบบหยาบคายนี้ ด้านล่างเป็นตัวอย่างที่ดีของรูปแบบแผนภูมินี้: 13 โปรดจำไว้ว่าทั้งสองตัวอย่างนี้เป็นเพียงแวบเดียวในโลกกว้างของการวิเคราะห์ทางเทคนิคและเทคนิคของ เราไม่สามารถมีบทแนะนำการเลือกสต็อกสินค้าทั้งหมดได้โดยไม่ต้องกล่าวถึงการวิเคราะห์ทางเทคนิค แต่คำแนะนำสั้น ๆ นี้แทบจะไม่ขีดข่วนพื้นผิว ข้อสรุปการวิเคราะห์ทางเทคนิคแตกต่างจากกลยุทธ์การเลือกสต็อคอื่น ๆ แต่ก็มีแนวคิดชุดของตัวเองขึ้นอยู่กับเกณฑ์ที่แตกต่างไปจากกลยุทธ์ที่ใช้การวิเคราะห์ขั้นพื้นฐาน อย่างไรก็ตามโดยไม่คำนึงถึงวิธีการวิเคราะห์การควบคุมการวิเคราะห์ทางเทคนิคจะต้องมีระเบียบวินัยและมีความเข้าใจเช่นเดียวกับกลยุทธ์อื่น ๆ กลยุทธ์การเลือกสต็อค: สรุปการใช้ตัวชี้วัดทางเทคนิคเพื่อพัฒนาตัวชี้วัดกลยุทธ์การซื้อขายเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และ Bollinger Bands เป็นเครื่องมือวิเคราะห์ทางคณิตศาสตร์ที่นักค้าและนักลงทุนใช้ในการวิเคราะห์อดีตและคาดการณ์แนวโน้มราคาในอนาคตและรูปแบบ ในกรณีที่ผู้นับถือลัทธิจารีตนิยมสามารถติดตามรายงานทางเศรษฐกิจและรายงานประจำปีได้ ผู้ค้าทางเทคนิคพึ่งพาตัวชี้วัดเพื่อช่วยในการตีความตลาด เป้าหมายในการใช้ตัวบ่งชี้คือการระบุโอกาสทางการค้า ตัวอย่างเช่นการครอสโอเวอร์เฉลี่ยเคลื่อนที่มักคาดการณ์การเปลี่ยนแปลงแนวโน้ม ในกรณีนี้การใช้ตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปยังแผนภูมิราคาช่วยให้ผู้ค้าสามารถระบุพื้นที่ที่แนวโน้มอาจมีการเปลี่ยนแปลง รูปที่ 1 แสดงตัวอย่างของแผนภูมิราคาที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 ช่วง รูปที่ 1: QQQQ มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 ครั้ง แหล่งที่มา: แผนภูมิที่สร้างขึ้นด้วย TradeStation กลยุทธ์ในทางกลับกันมักใช้ตัวบ่งชี้ในลักษณะที่มีวัตถุประสงค์เพื่อกำหนดกฎการเข้าออกและกฎการจัดการการค้า กลยุทธ์คือชุดที่ชัดเจนของกฎที่ระบุเงื่อนไขที่แน่นอนภายใต้การค้าจะได้รับการจัดตั้งขึ้นการจัดการและปิด โดยปกติกลยุทธ์จะรวมถึงการใช้ตัวบ่งชี้อย่างละเอียดหรือตัวบ่งชี้หลายตัวเพื่อบ่งบอกถึงกรณีที่กิจกรรมการค้าจะเกิดขึ้น (ขุดลึกลงไปในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อ่าน Simple Vs ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสด็จพระราชดำตุ) ในขณะที่บทความนี้ไม่ได้มุ่งเน้นไปที่กลยุทธ์การซื้อขายเฉพาะใด ๆ จะทำหน้าที่เป็นคำอธิบายว่าตัวชี้วัดและกลยุทธ์แตกต่างกันอย่างไรและวิธีการทำงานร่วมกันเพื่อช่วยนักวิเคราะห์ด้านเทคนิค ระบุการตั้งค่าการซื้อขายความน่าจะเป็นสูง (สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมโปรดดูที่การสร้างกลยุทธ์การซื้อขายของคุณเอง) ตัวบ่งชี้ตัวบ่งชี้ทางเทคนิคจำนวนมากขึ้นมีไว้สำหรับผู้ค้าที่จะศึกษารวมถึงผู้ที่อยู่ในโดเมนสาธารณะเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หรือออสซิลเลเตอร์แบบสุ่ม รวมถึงตัวชี้วัดที่เป็นกรรมสิทธิ์ในเชิงพาณิชย์ นอกจากนี้ผู้ค้าจำนวนมากพัฒนาตัวบ่งชี้ที่เป็นเอกลักษณ์ของตัวเอง บางครั้งด้วยความช่วยเหลือของโปรแกรมเมอร์ที่มีคุณสมบัติเหมาะสม ตัวบ่งชี้ส่วนใหญ่มีตัวแปรที่กำหนดโดยผู้ใช้ซึ่งจะช่วยให้ผู้ค้าสามารถปรับใช้ปัจจัยการผลิตที่สำคัญ ๆ เช่นช่วงเวลาย้อนกลับ (ข้อมูลทางประวัติศาสตร์จะถูกนำมาใช้เพื่อสร้างการคำนวณ) เท่าใดเพื่อให้เหมาะกับความต้องการของพวกเขา ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เช่นค่าเฉลี่ยของราคาหลักทรัพย์ในช่วงเวลาหนึ่ง ๆ ช่วงเวลาระบุไว้ในประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วัน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้จะเฉลี่ย 50 วันก่อนกิจกรรมราคาซึ่งโดยปกติจะใช้ราคาปิดหลักทรัพย์ในการคำนวณ (แม้ว่าจะใช้ราคาอื่น ๆ เช่นเปิดสูงหรือต่ำก็ได้) ผู้ใช้กำหนดความยาวของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่รวมถึงจุดราคาที่จะใช้ในการคำนวณ (หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมโปรดดูที่บทแนะนำการสอนเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของเรา) ยุทธศาสตร์ยุทธศาสตร์คือชุดของวัตถุประสงค์กฎเกณฑ์ที่กำหนดเมื่อผู้ค้าจะดำเนินการ โดยปกติกลยุทธ์จะรวมทั้งตัวกรองการค้าและทริกเกอร์ซึ่งมักใช้ตัวบ่งชี้ ตัวกรองการค้าระบุเงื่อนไขการตั้งค่าเงื่อนไขการค้าเรียกว่าเมื่อต้องดำเนินการใดอย่างหนึ่ง ตัวอย่างเช่นตัวกรองการค้าอาจเป็นราคาที่ปิดเหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วัน ซึ่งเป็นเงื่อนไขที่เกิดขึ้นจริงที่ทำให้ผู้ประกอบการค้าสามารถทำหน้าที่ AKA เส้นในทรายได้ ทริกเกอร์การค้าอาจเกิดขึ้นเมื่อราคาถึงขีดบนแถบที่ละเมิดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วัน รูปที่ 2 แสดงกลยุทธ์ที่ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 ช่วงโดยมีการยืนยันจาก RSI รายการการค้าและทางออกจะแสดงด้วยลูกศรสีดำขนาดเล็ก รูปที่ 2: แผนภูมิ QQQQ แสดงธุรกิจการค้าที่สร้างขึ้นโดยใช้กลยุทธ์ตามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 ช่วง สัญญาณการซื้อเกิดขึ้นที่แถบเปิดถัดไปหลังจากที่ราคาปิดเหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ กลยุทธ์ใช้เป้าหมายกำไรเพื่อออก แหล่งที่มา: แผนภูมิที่สร้างขึ้นด้วย TradeStation เพื่อให้ชัดเจนกลยุทธ์ไม่ใช่แค่ซื้อเมื่อราคาเคลื่อนไปเหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ นี่เป็นการหลีกเลี่ยงมากเกินไปและไม่ได้ระบุรายละเอียดที่ชัดเจนสำหรับการดำเนินการใด ๆ นี่คือตัวอย่างของคำถามบางข้อที่ต้องตอบเพื่อสร้างกลยุทธ์วัตถุประสงค์: จะใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบใดรวมถึงความยาวและจุดราคาที่จะใช้ในการคำนวณราคาที่สูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ควรปรับขึ้น การค้าจะถูกป้อนทันทีที่ราคาเคลื่อนไปตามระยะทางที่ระบุไว้เหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เมื่อปิดบาร์หรือที่ส่วนถัดไปของบาร์ถัดไปคำสั่งซื้อใดที่จะใช้ในการวาง Market Trade Limit จำนวนสัญญาหรือจำนวนหุ้นจะเท่าใด สิ่งที่เป็นกฎการจัดการเงินกฎการออกคืออะไรคำถามเหล่านี้ทั้งหมดต้องได้รับการตอบเพื่อพัฒนาชุดกฎที่กระชับเพื่อสร้างกลยุทธ์ การใช้ตัวชี้วัดทางเทคนิคเพื่อพัฒนากลยุทธ์ตัวบ่งชี้ไม่ใช่กลยุทธ์การซื้อขาย ตัวบ่งชี้สามารถช่วยผู้ค้าในการระบุสภาวะตลาดได้โดยใช้กลยุทธ์เป็นกฎของผู้ค้า: ตัวบ่งชี้ถูกตีความและใช้เพื่อคาดเดาเกี่ยวกับกิจกรรมการตลาดในอนาคตได้อย่างไร มีเครื่องมือการซื้อขายทางเทคนิคหลายประเภทที่แตกต่างกันรวมถึงแนวโน้มปริมาณตัวบ่งชี้ความผันผวนและโมเมนตัม บ่อยครั้งที่ผู้ค้าจะใช้ตัวชี้วัดหลายตัวเพื่อสร้างกลยุทธ์แม้ว่าจะมีการแนะนำตัวชี้วัดประเภทต่างๆเมื่อใช้มากกว่าหนึ่งตัวก็ตาม การใช้ตัวบ่งชี้ที่แตกต่างกันสามประเภทเดียวกัน - โมเมนตัมเช่น - ผลในการนับหลายของข้อมูลเดียวกันเป็นระยะทางสถิติที่เรียกว่า multicollinearity ควรหลีกเลี่ยง multicollinearity เนื่องจากมีผลซ้ำซ้อนและทำให้ตัวแปรอื่น ๆ มีความสำคัญน้อยลง ผู้ค้าควรเลือกตัวบ่งชี้จากหมวดหมู่ต่างๆเช่นตัวบ่งชี้หนึ่งโมเมนตัมและตัวบ่งชี้แนวโน้มหนึ่งตัว บ่อยครั้งหนึ่งในตัวบ่งชี้ที่ใช้สำหรับการยืนยันคือเพื่อยืนยันว่าไฟสัญญาณอื่นทำหน้าที่เป็นสัญญาณที่ถูกต้อง (หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมโปรดดูที่พื้นฐานเกี่ยวกับการถดถอยสำหรับการวิเคราะห์ทางธุรกิจ) ตัวอย่างเช่นกลยุทธ์เฉลี่ยถ่วงน้ำหนักอาจใช้การใช้ตัวบ่งชี้โมเมนตัมเพื่อยืนยันว่าสัญญาณการซื้อขายถูกต้อง ตัวบ่งชี้หนึ่งค่าคือดัชนีความแรงของสัมพัทธ์ (RSI) ซึ่งเปรียบเทียบการเปลี่ยนแปลงราคาเฉลี่ยของช่วงก้าวหน้าที่มีการเปลี่ยนแปลงราคาเฉลี่ยของช่วงการลดลง เช่นเดียวกับตัวบ่งชี้ทางเทคนิคอื่น RSI มีอินพุตตัวแปรที่กำหนดโดยผู้ใช้รวมถึงการกำหนดว่าระดับใดจะแสดงถึงเงื่อนไขที่ซื้อจนเกินไปและขายเกิน RSI สามารถใช้ยืนยันสัญญาณที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ได้ สัญญาณคัดค้านอาจบ่งชี้ว่าสัญญาณไม่น่าเชื่อถือและควรหลีกเลี่ยงการค้า ตัวบ่งชี้และตัวบ่งชี้แต่ละตัวจะต้องมีการวิจัยเพื่อหาแนวทางที่เหมาะสมที่สุดสำหรับรูปแบบการค้าและความเสี่ยง ข้อดีอย่างหนึ่งในการกำหนดกฎการซื้อขายเป็นกลยุทธ์คือการช่วยให้ผู้ค้าสามารถใช้กลยุทธ์กับข้อมูลที่ผ่านมาเพื่อประเมินว่ากลยุทธ์นี้จะมีผลอย่างไรในอดีตกระบวนการที่เรียกว่า backtesting แน่นอนว่านี่ไม่ได้รับประกันผลในอนาคต แต่ก็สามารถช่วยในการพัฒนากลยุทธ์การซื้อขายที่มีกำไรได้อย่างแน่นอน อ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับข้อดีและข้อเสียของการทำ backtesting อ่าน Backtesting and Forward Testing: ความสำคัญของความสัมพันธ์) โดยไม่คำนึงถึงตัวชี้วัดใดกลยุทธ์จะต้องระบุว่าตัวชี้วัดจะถูกตีความและแม่นยำว่าจะดำเนินการอย่างไร ตัวชี้วัดคือเครื่องมือที่ผู้ค้าใช้เพื่อพัฒนากลยุทธ์ที่พวกเขาไม่ได้สร้างสัญญาณการซื้อขายด้วยตัวเอง ความคลุมเครือใด ๆ อาจนำไปสู่ปัญหา การเลือกตัวบ่งชี้เพื่อพัฒนายุทธวิธีประเภทของตัวบ่งชี้ที่พ่อค้าใช้ในการพัฒนายุทธศาสตร์ขึ้นอยู่กับประเภทของกลยุทธ์ที่เขาหรือเธอประสงค์จะสร้าง นี้เกี่ยวข้องกับรูปแบบการค้าและความเสี่ยงความอดทน ผู้ค้าที่แสวงหาการเคลื่อนไหวในระยะยาวที่มีผลกำไรมหาศาลอาจมุ่งเน้นไปที่กลยุทธ์ตามแนวโน้มและใช้ตัวบ่งชี้แนวโน้มเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ พ่อค้าที่สนใจในการเคลื่อนไหวขนาดเล็กที่มีกำไรน้อยบ่อยอาจจะมีความสนใจในกลยุทธ์ขึ้นอยู่กับความผันผวน อีกครั้งอาจใช้ตัวบ่งชี้ประเภทต่างๆเพื่อยืนยัน รูปที่ 2 แสดงตัวบ่งชี้ทางเทคนิคทั้งสี่ประเภทด้วยตัวอย่างของแต่ละข้อ รูปที่ 3: ตัวบ่งชี้ทางเทคนิคทั้งสี่ประเภท ผู้ค้ามีตัวเลือกในการซื้อระบบการซื้อขายกล่องดำซึ่งเป็นกลยุทธ์ที่เป็นกรรมสิทธิ์ในเชิงพาณิชย์ ความได้เปรียบในการซื้อระบบกล่องสีดำเหล่านี้คือการวิจัยและการทำ backtesting ทั้งหมดที่ทำขึ้นสำหรับนักลงทุนที่เสียเปรียบคือผู้ใช้กำลังบินตาบอดเนื่องจากวิธีการดังกล่าวมักไม่ได้รับการเปิดเผยและผู้ใช้มักไม่สามารถปรับแต่งได้ เพื่อสะท้อนถึงรูปแบบการซื้อขายของเขาหรือเธอ (เรียนรู้ว่าระบบแบล็คบ็อกซ์ทำงานร่วมกับ ETF อัจฉริยะในการทำให้ผลงานของคุณคมชัดขึ้นด้วย ETF อัจฉริยะ) ข้อสรุปตัวบ่งชี้เพียงอย่างเดียวไม่ทำให้เกิดสัญญาณการซื้อขาย ผู้ค้าแต่ละรายต้องกำหนดวิธีการที่แน่นอนซึ่งจะใช้ตัวชี้วัดเพื่อบ่งบอกถึงโอกาสทางการค้าและเพื่อพัฒนากลยุทธ์ สามารถใช้ตัวบ่งชี้ได้อย่างถูกต้องโดยไม่ต้องรวมไว้ในกลยุทธ์ แต่กลยุทธ์การซื้อขายทางเทคนิคมักมีตัวบ่งชี้อย่างน้อยหนึ่งประเภท การระบุชุดกฎอย่างสมบูรณ์เช่นเดียวกับกลยุทธ์ช่วยให้ traders สามารถทำ backtest เพื่อกำหนดความสามารถในการทำงานของกลยุทธ์เฉพาะได้ นอกจากนี้ยังช่วยให้ผู้ค้าเข้าใจถึงความคาดหวังทางคณิตศาสตร์ของกฎหรือกลยุทธ์ที่ควรจะทำในอนาคตอย่างไร นี่เป็นสิ่งสำคัญสำหรับผู้ค้าด้านเทคนิคเนื่องจากช่วยให้นักลงทุนสามารถประเมินประสิทธิภาพของกลยุทธ์ได้อย่างต่อเนื่องและสามารถช่วยในการตัดสินใจได้ว่าจะถึงเวลาที่จะปิดตำแหน่งหรือไม่ ผู้ค้ามักพูดถึงจอกศักดิ์สิทธิ์ (Holy Grail) ซึ่งเป็นความลับทางการค้าอันหนึ่งที่จะนำไปสู่การทำกำไรได้ทันที แต่ไม่มีกลยุทธ์ที่สมบูรณ์แบบที่จะรับประกันความสำเร็จสำหรับนักลงทุนแต่ละราย พ่อค้าแต่ละคนมีลักษณะเฉพาะอารมณ์ความสามารถในการยอมรับความเสี่ยงและบุคลิกภาพ ดังนั้นผู้ค้าแต่ละรายจึงต้องเรียนรู้เกี่ยวกับเครื่องมือการวิเคราะห์ทางเทคนิคที่พร้อมใช้งานหลากหลายวิธีการค้นคว้าวิธีดำเนินการตามความต้องการของแต่ละบุคคลและพัฒนากลยุทธ์ตามผล (สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมโปรดดูที่ Survive The Trading Game) ทฤษฎีเศรษฐศาสตร์เกี่ยวกับการใช้จ่ายทั้งหมดในระบบเศรษฐกิจและผลกระทบต่อผลผลิตและอัตราเงินเฟ้อ เศรษฐศาสตร์ของเคนส์ได้รับการพัฒนา การถือครองสินทรัพย์ในพอร์ตลงทุน การลงทุนในพอร์ทจะทำโดยคาดหวังว่าจะได้รับผลตอบแทนจากการลงทุน นี้. อัตราส่วนที่พัฒนาขึ้นโดย Jack Treynor ว่ามาตรการผลตอบแทนที่ได้รับเกินกว่าที่อาจได้รับในความเสี่ยง การซื้อหุ้นคืน (Repurchase) ของ บริษัท เพื่อลดจำนวนหุ้นในตลาด บริษัท การคืนเงินภาษีคือการคืนเงินภาษีที่จ่ายให้กับบุคคลหรือครัวเรือนเมื่อหนี้สินภาษีที่เกิดขึ้นจริงน้อยกว่าจำนวนเงิน มูลค่าทางการเงินของสินค้าสำเร็จรูปและบริการที่ผลิตภายในพรมแดนของประเทศในระยะเวลาที่เฉพาะเจาะจงการจัดทำกลยุทธ์การวิเคราะห์ทางเทคนิคถ้าคุณมีตัวชี้วัดหนึ่งสำหรับการซื้อขายทางเทคนิคการวิเคราะห์สิ่งที่จะเป็นฉันมีส่วนร่วมใน webinar การซื้อขายในสุดสัปดาห์ที่ผ่านมาที่ฉันแสดงให้เห็น กลยุทธ์บางอย่างเกี่ยวกับ 1,000 พ่อค้า คำถามที่ฉันได้ถามมากที่สุดอย่างต่อเนื่องโดยผู้เข้าร่วมอย่างน้อย 20 คนเพื่อให้เป็นตัวบ่งชี้ที่ฉันโปรดปรานในการวิเคราะห์กลยุทธ์การวิเคราะห์ทางเทคนิค คำอธิบายของฉันค่อนข้างง่ายตัวบ่งชี้ที่ดีที่สุดคือตัวชี้วัดที่เหมาะสมกับสภาพแวดล้อมของตลาดที่คุณกำลังซื้อขายอยู่ แม้ว่าคำตอบของฉันถูกต้องและถูกต้อง แต่ฉันก็สามารถบอกได้ว่าคำตอบของฉันไม่ชัดเจนและไม่ตอบสนองความอยากรู้ของผู้ค้าส่วนใหญ่ หลังจากจบการสัมมนาฉันได้รับคำถามเป็นครั้งสุดท้ายคำถามที่แตกต่างกันเล็กน้อย คำถามคือ 8220 ถ้าคุณต้องเลือกตัวบ่งชี้การวิเคราะห์ทางเทคนิคเพียงตัวเดียวตัวชี้วัดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คำตอบของฉันรวดเร็วและเร็วแค่ไหนก็จะเป็นค่าเฉลี่ยเลขยกกำลัง 20 วัน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาคือการเปลี่ยนแปลงของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่าย ก่อนที่คอมพิวเตอร์จะถูกใช้อย่างกว้างขวางในการวิเคราะห์ตลาดผู้ค้าอาศัยดัชนีตัวชี้วัดที่เรียบง่ายเนื่องจากใช้งานง่ายและง่ายต่อการคำนวณ ในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันให้เพิ่มราคาปิดของ 10 วันที่ผ่านมาและหารด้วย 10 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันคำนวณโดยการเพิ่มราคาปิดในช่วง 20 วันและหารด้วย 20 และ อื่น ๆ เมื่อผู้ค้าเริ่มใช้คอมพิวเตอร์ในช่วงต้นทศวรรษที่ 70 พวกเขาต้องการหาวิธีที่จะทำให้การปรับปรุงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉพาะอย่างยิ่งพวกเขาต้องการหาหนทางที่จะสร้างความล่าช้าน้อยลงระหว่างตลาดที่พวกเขากำลังวิเคราะห์และตัวบ่งชี้ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่แท้จริงไม่เร็วพอที่จะตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงของตลาดที่ผันผวน ผู้ค้าต้องการตัวบ่งชี้ที่คล้ายกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่าย แต่จะให้น้ำหนักมากขึ้นกับการดำเนินการด้านราคาเมื่อเร็ว ๆ นี้และไม่ค่อยมีผลต่อราคาที่ผ่านมา คุณสามารถดูได้ในตัวอย่างนี้ว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบธรรมดาตอบสนองต่อการดำเนินการด้านราคาได้ไกลกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสี้ยว นี่คือเหตุผลหลักว่าทำไมผู้ค้าระยะสั้นส่วนใหญ่และผู้ค้ารายวันใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แทนแทนที่จะเป็นแบบที่เรียบง่าย แจ้งให้ทราบว่าสายสีแดงเป็นแบบไดนามิกมากขึ้นกว่าเส้นสีเขียวลองดูตัวอย่างของวิธีการที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาเร็วกว่าที่จะทำปฏิกิริยาเมื่อใช้เทรนด์การวิเคราะห์ทางเทคนิค ในขั้นตอนนี้คุณจะเห็นว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาเร็วกว่าเท่าไรที่ทำปฏิกิริยากับสต็อกที่พลิกกลับขึ้น ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่แทบไม่เคลื่อนไหวขณะที่สต๊อกกำลังเพิ่มขึ้นอย่างมาก เส้นสีเขียวแทบจะไม่เคลื่อนไปในขณะที่สต็อกจะได้รับ Momentum ที่สำคัญขึ้นไปวิธีที่ดีที่สุดในการใช้ประโยชน์จากค่าเฉลี่ยเลขยกตัวอย่างในช่วง 2-3 วันถัดไปผมจะแสดงวิธีการซื้อขายที่สมบูรณ์แบบซึ่งผมสร้างขึ้นเมื่อหลายปีก่อนซึ่งขึ้นอยู่กับตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นตัวชี้วัด เนื่องจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เชิงเส้นเป็นแบบไดนามิกมากและตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงราคาล่าสุดฉันมักจะใช้มันเพื่อค้ากลยุทธ์ pullback หรือ retracement สิ่งแรกที่คุณต้องทำก็คือปรับค่าเฉลี่ยของการเคลื่อนที่แบบเสวนาไปเป็น 20 วัน วันที่ 20 เป็นจุดเริ่มต้นที่ดีสำหรับหุ้นที่มีความผันผวนมากที่สุดตลาดล่วงหน้าและตลาดสกุลเงิน หากคุณกำลังซื้อขายวันใช้ 20 บาร์แทน 20 วัน หลังจากที่คุณปรับการตั้งค่าที่คุณต้องการหาหุ้นหรือตลาดอื่นที่มีการซื้อขายสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา 20 วัน ยิ่งราคาอยู่ห่างจากค่าเฉลี่ยเท่าไรดีเท่านั้น คุณสามารถดูได้ในตัวอย่างนี้ว่าหุ้นซื้อขายที่สูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ นี่คือตัวกรองที่ยอดเยี่ยมสำหรับการค้นหาหุ้นหรือตลาดอื่น ๆ ที่มีแนวโน้มเป็นอย่างมาก คุณต้องการหาหุ้นหรือตลาดอื่น ๆ ที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วจาก EMA ขั้นตอนต่อไปคือการตรวจสอบหุ้นหรือตลาดที่คุณกำลังซื้อขายอยู่และรอให้ตลาดทำการซื้อขายได้อย่างสมบูรณ์ต่ำกว่าวันที่ 20 EMA ตัวอย่างนี้แสดงให้คุณเห็นว่าฉันหมายถึงอะไร คุณต้องการตรวจสอบให้แน่ใจว่าระดับสูงไม่ได้แตะ EMA และซื้อขายได้อย่างสมบูรณ์ด้านล่าง หุ้นที่ปรับตัวขึ้นและภายในไม่กี่วันจะลดลงต่ำกว่า EMA ขั้นตอนต่อไปหลังจากที่หุ้นหรือตลาดอื่น ๆ ที่คุณซื้อขายลดลงต่ำกว่า 20 วัน EMA จะรอให้ตลาดทำการซื้อขายอีกครั้งภายในวัน EMA 20 วัน คุณสามารถดูได้ว่าสต็อกลดลงเพียงไม่กี่วันก่อนที่จะกลับมามีแนวโน้มที่ดีขึ้นนี่เป็นสัญญาณที่ดี ถ้าสต็อกที่จะอยู่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยมานานกว่าหนึ่งสัปดาห์ฉันอาจจะเป็นบิตกังวลเกี่ยวกับโมเมนตัมอย่างต่อเนื่อง การเคลื่อนตัวต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นระยะเวลาสั้น ๆ นี่คือรูปแบบทั้งหมดที่มีลักษณะเป็นแผนภูมิหนึ่ง คุณจะได้รับความรู้สึกที่ดีเกี่ยวกับวิธีที่ EMA 20 วันมีส่วนช่วยในการกรองตลาดที่มีแนวโน้มสูงและที่สำคัญยิ่งไปกว่านั้นวิธีระบุว่าการดึงออกไปจากแนวโน้มหลัก ๆ ในวันพรุ่งนี้ฉันจะสาธิตวิธีการป้อนคำสั่งโดยใช้วิธีนี้อย่างถูกต้องวิธีการคำนวณระดับการหยุดขาดทุนของคุณและวิธีการวัดเป้าหมายกำไรของคุณด้วยเช่นกัน นี่เป็นสัปดาห์ที่วุ่นวายเพื่อเตรียมพร้อมเรียนรู้กลยุทธ์การซื้อขายระยะสั้นที่ฉันชอบ สรุปผมหวังว่าคุณจะได้เห็นว่าเหตุใด EMA 20 วันจึงเป็นตัวบ่งชี้ที่มีความยืดหยุ่นมากที่สุดสำหรับการวิเคราะห์กลยุทธ์การวิเคราะห์ทางเทคนิค คอยติดตามเซสชันในวันพรุ่งนี้ฉันสัญญาว่าจะเป็นที่ยอดเยี่ยม โดยโรเจอร์สกอตต์เทรนเนอร์อาวุโส Market Geeks