ง่าย เฉลี่ยเคลื่อนที่ ทอง ข้าม

Moving Average Crossovers การเคลื่อนไขว้เฉลี่ยโดยเฉลี่ยเป็นวิธีที่ผู้ค้าทั่วไปสามารถใช้ Moving Averages ได้ การครอสโอเวอร์เกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เร็วขึ้น (Moving Average เฉลี่ยระยะสั้น) ข้ามด้านล่างเป็น Moving Average (Moving Average โดยเฉลี่ยเป็นระยะเวลานานกว่า) ซึ่งถือเป็น Crossover รั้นหรือด้านล่างซึ่งถือเป็น Crossover หยาบคาย ตารางด้านล่างของกองทุน Samput Depository Traded Fund (SPY) แสดงค่าเฉลี่ยการเคลื่อนไหวแบบ Simple Moving Average 50 วันและค่าเฉลี่ย Moving Average เฉลี่ย 200 วันนี้มักถูกมองโดยสถาบันการเงินขนาดใหญ่เป็นตัวบ่งชี้ทิศทางตลาดระยะยาว : โปรดทราบว่าค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่แบบง่าย 200 วันในระยะยาวอยู่ในแนวโน้มขาขึ้นซึ่งมักถูกตีความว่าเป็นสัญญาณว่าตลาดมีความแข็งแกร่งมาก พ่อค้าอาจพิจารณาซื้อเมื่อ SMA ระยะสั้น 50 วันข้ามเหนือ SMA 200 วันและตรงกันข้ามผู้ค้าอาจพิจารณาขายเมื่อ SMA 50 วันข้ามต่ำกว่า SMA 200 วัน ในแผนภูมิด้านบนของ SampP 500 สัญญาณการซื้อที่มีศักยภาพทั้งสองน่าจะเป็นประโยชน์อย่างมาก แต่สัญญาณการขายที่มีศักยภาพหนึ่งอาจทำให้เกิดการสูญเสียขนาดเล็ก โปรดระลึกว่าการครอสโอเวอร์ Simple Moving Average แบบ 50 วันซึ่งใช้เวลาประมาณ 200 วันเป็นกลยุทธ์ที่ยาวนานมาก สำหรับผู้ค้าที่ต้องการการยืนยันเพิ่มเติมเมื่อใช้ Movers Average Crossovers อาจใช้เทคนิคไขว้แบบเรียบง่าย 3 Moving Average ตัวอย่างของสิ่งนี้แสดงไว้ในตารางด้านล่างของ Wal-Mart (WMT) หุ้น: วิธีการเฉลี่ย 3 Moving เฉลี่ยสามารถตีความได้ดังนี้: ครอสโอเวอร์แรกของ SMA ที่เร็วที่สุด (ในตัวอย่างข้างต้น SMA 10 วัน) (SMA ระยะ 20 วันถัดไป) ทำหน้าที่เป็นคำเตือนว่าราคาอาจจะมีแนวโน้มกลับรายการอย่างไรก็ตามโดยปกติแล้วผู้ค้าจะไม่สั่งซื้อหรือสั่งซื้อตามจริง หลังจากนั้นครอสโอเวอร์ที่สองของ SMA ที่เร็วที่สุด (10 วัน) และ SMA ที่ช้าที่สุด (50 วัน) อาจทำให้ผู้ค้าซื้อหรือขาย มีรูปแบบและวิธีการต่างๆมากมายสำหรับการใช้วิธีไขว้แบบเรียบง่ายของ Moving Average 3 วิธีซึ่งอาจเป็นไปได้ว่าจะต้องรอจนกว่า SMA กลาง (20 วัน) จะข้ามไปที่ SMA ที่ช้าลง (50 วัน) เป็นเทคนิค SMA crossover สองแบบไม่ใช่เทคนิค SMA สามตัว พ่อค้าอาจพิจารณาเทคนิคการจัดการเงินในการซื้อขนาดครึ่งหนึ่งเมื่อ SMA ฉบับย่อข้ามไปที่ SMA ที่เร็วที่สุดครั้งถัดไปและป้อนอีกครึ่งหนึ่งเมื่อ SMA รวดเร็วข้ามผ่าน SMA ที่ช้าลง แทนที่จะเป็นครึ่งหนึ่งซื้อหรือขายหนึ่งในสามของตำแหน่งเมื่อ SMA รวดเร็วข้ามไปที่เร็วที่สุดถัดไป SMA อีกหนึ่งในสามเมื่อ SMA รวดเร็วข้ามผ่าน SMA ช้าและที่สามเมื่อสาม SMA ที่เร็วที่สุดข้าม SMA ช้า . เทคนิคการข้ามไขว้แบบเคลื่อนไหวที่ใช้ 8 Moving Averages (เลขชี้กำลัง) คือตัวบ่งชี้ Ribon Exponential Exponential Average Moving (ดู: Ribbon Exponential) การย้ายโดยเฉลี่ยไขว้เป็นเครื่องมือที่ผู้ค้ามองบ่อย ในความเป็นจริงแล้วไขว้มักถูกรวมอยู่ในตัวชี้วัดทางเทคนิคที่ได้รับความนิยมมากที่สุด ได้แก่ ตัวบ่งชี้ความแตกต่างของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (MACD) (ดู: MACD) ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อื่น ๆ น่าจะได้รับการพิจารณาอย่างรอบคอบในแผนการซื้อขายหลักทรัพย์: ข้อมูลข้างต้นเป็นไปเพื่อวัตถุประสงค์ในการให้ข้อมูลและเพื่อความบันเทิงเท่านั้นและไม่ถือเป็นคำแนะนำด้านการค้าหรือการชักจูงให้ซื้อหรือขายหุ้นตัวเลือกอนาคตสินค้าหรือผลิตภัณฑ์ forex ใด ๆ ประสิทธิภาพที่ผ่านมาไม่จำเป็นต้องเป็นตัวบ่งชี้ถึงผลการดำเนินงานในอนาคต การซื้อขายมีความเสี่ยงโดยเนื้อแท้ OnlineTradingConcepts จะไม่รับผิดชอบต่อความเสียหายพิเศษหรือเป็นผลสืบเนื่องใด ๆ อันเป็นผลมาจากการใช้หรือไม่สามารถใช้งานเนื้อหาและข้อมูลที่มาจากเว็บไซต์นี้ได้ SMA BREAKING DOWN Average Moving Average - SMA ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายสามารถปรับแต่งได้โดยสามารถคำนวณได้ตามช่วงเวลาต่าง ๆ โดยการเพิ่มราคาปิดของการรักษาความปลอดภัยเป็นระยะเวลาหนึ่ง ระยะเวลาและจากนั้นหารยอดรวมนี้ตามจำนวนรอบระยะเวลาซึ่งจะให้ราคาเฉลี่ยของการรักษาความปลอดภัยในช่วงเวลา ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบช่วยขจัดความผันผวนและทำให้สามารถดูแนวโน้มราคาของหลักทรัพย์ได้ง่ายขึ้น หากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ขึ้นเล็กน้อยหมายความว่าราคาหลักทรัพย์เพิ่มมากขึ้น หากมีการชี้ลงหมายความว่าราคาหลักทรัพย์ลดลง ระยะเวลาที่ยาวขึ้นสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบขึ้น ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะสั้นมีความผันผวนมากขึ้น แต่การอ่านมีความใกล้เคียงกับข้อมูลต้นฉบับ ความสำคัญเชิงวิเคราะห์ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นเครื่องมือวิเคราะห์ที่สำคัญซึ่งใช้ในการระบุแนวโน้มราคาในปัจจุบันและศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงแนวโน้มที่กำหนดไว้ รูปแบบที่ง่ายที่สุดในการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายในการวิเคราะห์กำลังใช้เพื่อระบุว่าการรักษาความปลอดภัยอยู่ในขาขึ้นหรือขาลงอย่างรวดเร็วหรือไม่ อีกเครื่องมือวิเคราะห์ที่ได้รับความนิยมแม้ว่าจะมีความซับซ้อนมากกว่าเล็กน้อย แต่ก็คือการเปรียบเทียบคู่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆกับแต่ละเฟรมเวลาที่ต่างกัน หากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบระยะสั้นอยู่เหนือค่าเฉลี่ยระยะยาวคาดว่าจะมีแนวโน้มขาขึ้น ในทางกลับกันค่าเฉลี่ยระยะยาวที่สูงกว่าค่าเฉลี่ยระยะสั้นจะส่งผลให้แนวโน้มการปรับตัวลดลง รูปแบบการค้าที่นิยมใช้รูปแบบการซื้อขายสองรูปแบบที่นิยมใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆ ได้แก่ เครื่องหมายกากบาทและกากบาทสีทอง การเสียชีวิตเกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันที่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วัน ถือเป็นสัญญาณขาลงที่มีการขาดทุนเพิ่มขึ้น เครื่องหมายกากบาทสีทองเกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะสั้นอยู่เหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในระยะยาว การเพิ่มขึ้นของปริมาณการซื้อขายที่เพิ่มขึ้นนี้อาจส่งผลต่อกำไรที่เพิ่มขึ้นในคลังสินค้าโกรเบนครอสข้ามโกลเด้นครอสมีสามขั้นตอนให้กับกากบาทสีทอง ขั้นตอนแรกต้องการให้มีแนวโน้มลดลงในขณะที่การขายหมดลง ในระยะที่สองค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นลงจะเป็นรูปแบบไขว้ผ่านค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ใหญ่กว่าเพื่อกระตุ้นการฝ่าวงล้อมและการยืนยันการกลับรายการแนวโน้ม ขั้นตอนสุดท้ายคือการเติบโตอย่างต่อเนื่องของการติดตามไปจนถึงราคาที่สูงขึ้น ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะทำหน้าที่เป็นระดับการสนับสนุนในการดึงกลับจนกว่าจะมีการครอสโอเวอร์กลับลงที่จุดตายที่อาจเกิดขึ้น ไม้กางเขนตายตรงข้ามกับไม้กางเขนทองคำเนื่องจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นลงจะเป็นรูปแบบครอสโอเวอร์ที่ผ่านค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวขึ้น การใช้งานของโกลเด้นครอสค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ใช้บ่อยที่สุดคือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 และค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 ครั้ง ระยะเวลาแสดงถึงการเพิ่มเวลาที่ระบุ โดยทั่วไปช่วงเวลาที่มีขนาดใหญ่มักจะก่อให้เกิดสิวที่แข็งแรงขึ้น ตัวอย่างเช่นการครอสโอเวอร์เฉลี่ย 50 วันที่เคลื่อนไหวผ่านดัชนีเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันในดัชนีเช่น SP 500 เป็นสัญญาณตลาดที่เป็นที่นิยมมากที่สุดแห่งหนึ่ง ด้วยดัชนีสภาพอากาศระฆังคำขวัญน้ำขึ้นยกเรือทุกลำจะถูกนำมาใช้เมื่อไม้กางเขนทองคำเป็นรูปแบบการซื้อที่สะท้อนไปทั่วทั้งส่วนประกอบของดัชนีและภาค พ่อค้ารายวันมักใช้ช่วงเวลาที่มีขนาดเล็กกว่าเช่นค่าเฉลี่ยระยะเวลา 5 และ 15 ช่วงเพื่อทำการค้าฟันผุพังผืดภายในวัน ช่วงเวลาของแผนภูมิสามารถปรับได้จาก 1 นาทีเป็นสัปดาห์หรือเป็นเดือน เช่นเดียวกับช่วงเวลาที่มีขนาดใหญ่ขึ้นสำหรับสัญญาณที่แรงขึ้นเช่นเดียวกันสำหรับช่วงเวลาของกราฟเช่นกัน ยิ่งช่วงเวลาของกราฟมีขนาดใหญ่ขึ้นเรื่อย ๆ ตัวอย่างเช่นครอสต์โกลด์เฉลี่ยต่อเดือนในช่วงระยะเวลา 50 และระยะเวลา 200 ปีมีความหมายมากขึ้นและยาวนานกว่าช่วงเวลาครอสโอเวอร์เฉลี่ยที่เคลื่อนไหว 50.200 รอบในแผนภูมิ 15 นาที สัญญาณการแยกตัวของกากบาทสีทองสามารถใช้กับออสซิลโลสโคปโมเมนตัมต่างๆเช่น Stochastic, MACD และดัชนีความเข้มของสัมพัทธ์ (RSI) เพื่อติดตามเมื่อขาขึ้นไต่ขึ้นและซื้อเกินกำลัง นี้ช่วยในการจุดรายการเหมาะและ exits. Golden Crosses: พระคัมภีร์ฉันถามเพื่อน Pete ของฉันจากการค้ากับ Pete ทำโพสต์แขกสำหรับฉันใน Golden Crosses พีททำผลงานทางเทคนิคมากมายที่บล็อกของเขาเกี่ยวกับหัวข้อนี้และมีการโต้เถียงกันเป็นจำนวนมากว่าพวกเขาสนใจเรื่องสำคัญหรือไม่ ตรวจสอบเด็กเลว ๆ นี้ out8230 8211 JB ประวัติความเป็นมาของผู้ครอสโอเวอร์แบบไขว้เฉลี่ย 50 และ 200 วันและผู้แสดงความเห็นทางการเงินมักอ้างถึงรูปแบบข้ามและรูปแบบการเสียชีวิตที่เห็นในแผนภูมิราคา ตัวอย่างเช่น: ไม้กางเขนทองคำและไม้กางเขนแห่งความตายข้ามหมายถึงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองเส้นที่ข้ามกันและกัน เครื่องหมายกากบาทสีทองถือเป็นเครื่องหมายรั้นที่เกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วัน เครื่องหมายกากบาทต้องถือว่าเป็นสัญญาณหยาบคายที่เกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันลดลงต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วัน การกล่าวถึงช่วงแรกของการครอสโอเวอร์เฉลี่ยที่เคลื่อนไหวอยู่ในหนังสือ 1935 ผลกำไรในตลาดหุ้น โดย H. M. Gartley: 8220 หนึ่งในปรากฏการณ์ทางเทคนิคที่มีประโยชน์มากที่สุดในการกำหนดการพลิกกลับที่สำคัญคือค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ในกรณีนี้ผู้เขียนต้องการใช้การเคลื่อนย้ายรอบ 200 วันแม้ว่าผลลัพธ์ที่น่าพอใจก็สามารถทำได้ด้วยการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20-30 สัปดาห์ที่ใช้กับแผนภูมิรายสัปดาห์หรือใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 4-6 เดือน charts.8221 ตั้งแต่นั้นช่างเทคนิคได้นิยมใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ต่างๆ ในช่วงปี 1970 ความลับของ Stan Weinsteins สำหรับการทำกำไรในตลาดบูลและหมีก็เป็นผู้ขายรายใหญ่ เขาเขียนว่า 8220 ทุกคนที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จริง ๆ จะทำให้แนวโน้มที่สำคัญยิ่งใหญ่ขึ้นดังนั้นการหมุนวนแบบวันต่อวันแบบป่าต่อวันซึ่งการซื้อและขายโปรแกรมใหม่ ๆ ทำให้คุณไม่ต้องพ่ายแพ้ต่อมุมมองทางการตลาดของคุณ ในช่วงหลายปีที่ผ่านมา Ive พบว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยในช่วง 30 สัปดาห์ (MA) ดีที่สุดสำหรับนักลงทุนระยะยาวในขณะที่ MA ที่มีระยะเวลา 10 สัปดาห์เป็นสิ่งที่ดีที่สุดสำหรับผู้ค้าที่จะใช้ จอห์นเมอร์ฟี่นักวิเคราะห์จาก CNBC ที่มีชื่อเสียงจากยุค 90 เขียนไว้ใน The Visual Investor 8220 ทั้งสองค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มักใช้ในการวิเคราะห์แนวโน้มของตลาด 822 การวิเคราะห์ขั้นตอนใช้ราคาเทียบกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อระบุสี่ขั้นตอนของวัฏจักรราคา สองค่าเฉลี่ยที่เกี่ยวข้องกับแต่ละอื่น ๆ บอกมากเกี่ยวกับความเครียดหรือความอ่อนแอของแนวโน้ม ตัวเลขที่ใช้กันทั่วไปในกลุ่มนักลงทุน 2 หุ้นคือ 50 วัน (10 สัปดาห์) และ 200 วัน (40 สัปดาห์) แนวโน้มนี้ถือว่า bullihs (ขึ้นไป) ตราบเท่าที่ค่าเฉลี่ยที่สั้นกว่าจะยาวกว่า การข้ามใด ๆ โดยค่าเฉลี่ยที่สั้นกว่าอีกต่อไปถือว่าเป็นค่าลบ นักวิเคราะห์บางคนใช้ค่าเฉลี่ย 10 สัปดาห์และเฉลี่ย 30 สัปดาห์เพื่อจุดประสงค์เดียวกัน 82221 การใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เคลื่อนที่กลายเป็นเรื่องปกติธรรมดาที่ได้รับการกล่าวถึงใน McGraw-Hill Investors Desk Reference ข้ามสัญญาณที่เชื่อถือได้อย่างไรมีประสิทธิภาพในการเคลื่อนไขว้เฉลี่ยเป็นเทคนิคการซื้อขายทางเทคนิคสามหลักวิชาการเอกสารบอกเรื่อง ในปีพ. ศ. 2534 กฎการซื้อขายทางเทคนิคแบบธรรมดาและคุณสมบัติสต็อคของนักลงทุนในตลาดหุ้นสต๊อกบอยล์ Lakonishok และ LeBaron ได้ทำการทดสอบค่าเฉลี่ยของกฎการซื้อขายที่ง่ายที่สุดและเป็นที่นิยมมากที่สุดโดยใช้ดัชนีดาวโจนส์จาก 1897 ถึง 1986 และพบว่ามีการสนับสนุนทางด้านเทคนิค กลยุทธ์ ในปี 2542 ความมีเสถียรภาพของกฎการซื้อขายทางเทคนิคโดยเฉลี่ยของดัชนีดาวโจนส์ LeBaron มีการทบทวนข้อมูลอีกครั้งหนึ่งในทศวรรษ ผลสำรวจพบว่ามีความกังวลเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงของราคาหุ้นในช่วง 10 ปีที่ผ่านมาหรือเป็นแนวโน้มเดิมที่เกิดขึ้นจากข้อมูลก่อนหน้านี้ 90 ปี LeBaron กล่าวว่า Sullivan, Timmerman amp White (1999) การสอดแนมข้อมูลการปฏิบัติตามกฎการซื้อขายด้านเทคนิคและการบูตแสดงให้เห็นว่าแม้ว่าจะไม่ปรากฏว่ากฎเหล่านี้ถูกสอดแนมจากตัวอย่างก่อนหน้านี้ แต่ประสิทธิภาพในการคาดการณ์ของพวกเขาในช่วงหลายปีที่ผ่านมาได้หายไป เราอยากให้คำอธิบายที่เป็นไปได้สองประการว่าเหตุใดไม้กางเขนจึงทำงานน้อยกว่าที่พวกเขาเคยทำ อาจทำให้การขยายตัวของคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคลได้ทำแผนภูมิราคาและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่แพร่หลายและทำให้ขอบที่อาจเกิดขึ้นได้ลดลงเมื่อได้รับการกล่าวอ้าง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือเทคนิคการปรับให้เรียบสำหรับข้อมูลที่ถูกตรวจจับในการวิเคราะห์อนุกรมเวลาดังนั้นตัวชี้วัดที่ขึ้นอยู่กับความแตกต่างระหว่างราคาและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อาจมีประสิทธิภาพมากกว่าการครอสโอเวอร์ ฉบับที่ Edwards, Magee และ Bassetti ของการวิเคราะห์ทางเทคนิคของ Stock Trends สรุปได้อย่างดี, ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางว่าเป็นตัวบ่งชี้แนวโน้มระยะยาวและเชื่อว่าบางครั้งจะทำให้เป็นจริง TradeWithPete ใช้ Golden และ Death Crosss เป็นตัวกรองเพื่อช่วยลดช่องสัญลักษณ์ของสัญลักษณ์สำหรับความเชื่อมั่นและการวิเคราะห์ราคาต่อไป