Neuroshell trading กลยุทธ์


ระบบเน็ตเวิร์ ธ NEURAL คุณสามารถดูในตารางด้านล่างสมรรถนะของระบบเน็ตเวิร์คทั้ง 5 ระบบที่แท้จริงซึ่งไม่สามารถใช้งานได้เมื่อเขียนหนังสือ ระบบทั้งหมดมีประสิทธิภาพเหนือกว่าวิธีการซื้อและถือโดยมีอัตรากำไรที่กว้างและมีความเสี่ยงน้อย ในความเป็นจริงระบบรวมนี้มีกำไรสุทธิ 16373,140 บาทโดยซื้อขายสัญญา FTSE ฉบับเดียว (16310 ต่อจุด) ซึ่งเป็นกำไรจากการซื้อและถือ 11 ครั้ง (1636,460) และมีความเสี่ยงน้อยกว่า 4 เท่า (เบิกเงินกู้) เพื่อความสอดคล้องกับการทดสอบต้นฉบับในหนังสือฉันใช้พารามิเตอร์การป้อนข้อมูลเดียวกันและระยะเวลาการเพิ่มประสิทธิภาพ (4271993-112003) อย่างไรก็ตามฉันได้ฝึกแบบจำลองทั้งหมดขณะที่ฉันอัปเกรดเป็น Neuroshells เวอร์ชันล่าสุด 6.1 beta Pro แล้ว ฉันยังเพิ่มระยะเวลาการซื้อขายกระดาษให้ได้จนถึง 812008 และแน่นอนว่าเป็นระยะเวลาที่ไม่อยู่ในตัวอย่างจาก 812008-2252011 ฉันใช้วิธีการเพิ่มประสิทธิภาพของยีนเธ่อและวัตถุประสงค์ที่ใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพโครงสร้างเครือข่ายคือการเพิ่มผลตอบแทนจากความสัมพันธ์ของส่วนของผู้ถือหุ้น (แนะนำโดย Neuroshell) ระบบที่มีประสิทธิภาพดีที่สุดในช่วงเวลาล่าสุด ได้แก่ ROC (relative) และ Combined systems ระบบ ROC เป็นผู้ดำเนินการที่แย่ที่สุดโดยมีกำไรสุทธิต่ำสุดและมีอัตราการเบิกจ่ายสูงสุด นอกจากนี้ฉันต้องฝึกแบบจำลองหลายครั้งเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ไม่ดีเหล่านี้ซึ่งไม่ใช่กรณีที่ระบบอื่น ๆ เพื่อฟื้นฟูความจำของคุณระบบ ROC ขึ้นอยู่กับอัตราการเปลี่ยนแปลงของหลักทรัพย์ Intermarket ในขณะที่ ROC เทียบกับอัตราการเปลี่ยนแปลงสัมพัทธ์ระหว่าง FTSE กับหลักทรัพย์ Intermarket ในกรณีที่สองปัจจัยการผลิตมีความเฉพาะเจาะจงมากขึ้นและทำให้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้นและเวลาฝึกน้อยลง ระบบ Combined ใช้ผลลัพธ์ของการทดสอบเครือข่ายประสาทเทียมครั้งแรก ในการเพิ่มประสิทธิภาพระบบปฏิเสธความแตกต่างและใช้เฉพาะรายการแรกสำหรับรายการ Long เท่านั้น การย้อนกลับเป็นจริงสำหรับรายการสั้น ๆ (ใช้เฉพาะความไม่เท่าเทียมกัน) ระบบไฮบริดใช้ผลลัพธ์ของระบบเครือข่ายสามระบบรวมทั้งตัวชี้วัดสองแบบเพิ่มเติม ได้แก่ ค่าเฉลี่ยสโตรช์และค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่อธิบายได้สำหรับรายการที่ยาวและมีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสแสร้งสำหรับคำสั่งสั้น ๆ โมเดลได้รับการกำหนดค่าให้ใช้กฎอย่างน้อย 3 จาก 5 ข้อในกฎทั้งหมดสำหรับคำสั่งซื้อแบบยาว 2 ใน 5 สำหรับคำสั่งขาย 3 ใน 4 สำหรับคำสั้นและ 2 ใน 4 สำหรับคำสั่งซื้อคำสั่งซื้อ นอกจากนี้ยังมีการเพิ่มประสิทธิภาพของค่าเฉลี่ยสโตรช์และเอกซ์โพเนนเชียล สี่แถวสุดท้ายของตารางด้านล่างแสดงถึงการมีส่วนร่วมของการรักษาความปลอดภัยของ Intermarket แต่ละประเภทที่ได้รับการปรับปรุงโดยอัลกอริทึมทางพันธุกรรม เป็นที่น่าสังเกตว่าทั้ง 3 ระบบประสาทเทียมต้องการใช้ดัชนีธนาคาร SampP มากที่สุดและมีเพียงระบบเดียวที่ใช้ XOI หรือ CAC นี่แสดงถึงการเปลี่ยนแปลงความสัมพันธ์ในช่วงระยะเวลาการซื้อขายกระดาษล่าสุดที่ใช้ในการทดสอบระบบ สุดท้ายขออย่าลืมวัตถุประสงค์เดิมของฉันในบทที่ 14 ของหนังสือของฉันซึ่งเป็นการเปรียบเทียบแบบแผนกับระบบประสาทเทียม ในกรณีนี้ระบบทั่วไปมีจำนวนเพียง 16318,000 รายโดยมีธุรกิจการค้าเพียง 4 สาขาในช่วงระยะเวลาทดสอบ 2.5 ปีเมื่อเทียบกับระบบประสาทที่มีค่าเฉลี่ย 16352,000 ราย นอกจากนี้ระบบเน็ตเวิร์คระบบประสาทที่ดีที่สุด 2 ระบบมีประสิทธิภาพสูงกว่าระบบทั่วไปตามเกณฑ์ RewardRisk ดังนั้นจึงควรเพิ่มโปรแกรม Neural Net ที่ดีในเครื่องมือการซื้อขายของคุณ ผลการดำเนินงานของกลยุทธ์ Neural Intermarket ที่ทดสอบในสัญญา FTSE ฉบับเดียวจาก 8108 ถึง 22411 (รูปแบบของสหรัฐอเมริกา) ตามความสัมพันธ์กับ CAC40 ของฝรั่งเศสดัชนีราคาน้ำมันและดัชนี SampP Bank (BIX) กลยุทธ์ COMBINED ใช้ผลลัพธ์ของการทดสอบเครือข่ายประสาทเทียมครั้งแรกและกลยุทธ์ล่าสุดคือระบบกฎแบบผสมผสานระหว่างระบบประสาทและแบบเดิม สี่แถวสุดท้ายระบุการมีส่วนร่วมของการรักษาความปลอดภัยแต่ละ Intermarket เป็นที่ดีที่สุดโดยใช้ขั้นตอนวิธีทางพันธุกรรมกลยุทธ์การค้าขายกับซีเกิร์น Zajigay นี้ฉันไม่เคยเห็น escho Antonmoa ผู้หญิงต้องการมาก แต่จากชายคนหนึ่งและชายคนหนึ่งต้องการ แต่หลาย ผู้หญิง คุณมีสิ่งหนึ่งที่ดี: แบ่งการเผาไหม้ของลา ผู้หญิงสูบบุหรี่เป็นอันตรายต่อสุขภาพที่น่ารังเกียจและตายจารึกเข็ญใจภายใต้เบรคฉุกเฉินบนสถานีรถไฟ: ถ้าคุณกลายเป็นขี้เกียจเกินไปที่จะไปดึงนี้ poeben เราไม่ได้จบมหาวิทยาลัยในอีกหนึ่งวงกลมไม่ใช่กางเกงวงกลม Win95 เป็นเครื่องบิน - ป่วยและไม่มีที่ไหนเลย Fenites ร่วมเพศตลก Yolochka ฉันไม่ได้ดีเช่นคุณสามารถเห็นในตารางด้านล่างจริงออกจากตัวอย่างการปฏิบัติงานของทั้ง 5 ประสาท สุทธิบนข้อมูลที่ไม่สามารถใช้ได้เมื่อฉันเขียนหนังสือ ระบบทั้งหมดมีประสิทธิภาพเหนือกว่าวิธีการซื้อและถือโดยมีอัตรากำไรที่กว้างและมีความเสี่ยงน้อย ในความเป็นจริงระบบรวมนี้มีกำไรสุทธิ 16373,140 บาทโดยซื้อขายสัญญา FTSE ฉบับเดียว (16310 ต่อจุด) ซึ่งเป็นกำไรจากการซื้อและถือ 11 ครั้ง (1636,460) และมีความเสี่ยงน้อยกว่า 4 เท่า (เบิกเงินกู้) เพื่อความสอดคล้องกับการทดสอบต้นฉบับในหนังสือฉันใช้พารามิเตอร์การป้อนข้อมูลเดียวกันและระยะเวลาการเพิ่มประสิทธิภาพ (4271993-112003) อย่างไรก็ตามฉันได้ฝึกแบบจำลองทั้งหมดขณะที่ฉันอัปเกรดเป็น Neuroshells เวอร์ชันล่าสุด 6.1 beta Pro แล้ว ฉันยังเพิ่มระยะเวลาการซื้อขายกระดาษให้ได้จนถึง 812008 และแน่นอนว่าเป็นระยะเวลาที่ไม่อยู่ในตัวอย่างจาก 812008-2252011 ฉันใช้วิธีการเพิ่มประสิทธิภาพของยีนเธ่อและวัตถุประสงค์ที่ใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพโครงสร้างเครือข่ายคือการเพิ่มผลตอบแทนจากความสัมพันธ์ของส่วนของผู้ถือหุ้น (แนะนำโดย Neuroshell) ระบบที่มีประสิทธิภาพดีที่สุดในช่วงเวลาล่าสุด ได้แก่ ROC (relative) และ Combined systems ระบบ ROC เป็นผู้ดำเนินการที่แย่ที่สุดโดยมีกำไรสุทธิต่ำสุดและมีอัตราการเบิกจ่ายสูงสุด นอกจากนี้ฉันต้องฝึกแบบจำลองหลายครั้งเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ไม่ดีเหล่านี้ซึ่งไม่ใช่กรณีที่ระบบอื่น ๆ เพื่อฟื้นฟูความจำของคุณระบบ ROC ขึ้นอยู่กับอัตราการเปลี่ยนแปลงของหลักทรัพย์ Intermarket ในขณะที่ ROC เทียบกับอัตราการเปลี่ยนแปลงสัมพัทธ์ระหว่าง FTSE กับหลักทรัพย์ Intermarket ในกรณีที่สองปัจจัยการผลิตมีความเฉพาะเจาะจงมากขึ้นและทำให้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้นและเวลาฝึกน้อยลง ระบบ Combined ใช้ผลลัพธ์ของการทดสอบเครือข่ายประสาทเทียมครั้งแรก ในการเพิ่มประสิทธิภาพระบบปฏิเสธความแตกต่างและใช้เฉพาะรายการแรกสำหรับรายการ Long เท่านั้น การย้อนกลับเป็นจริงสำหรับรายการสั้น ๆ (ใช้เฉพาะความไม่เท่าเทียมกัน) ระบบไฮบริดใช้ผลลัพธ์ของระบบเครือข่ายสามระบบรวมทั้งตัวชี้วัดสองแบบเพิ่มเติม ได้แก่ ค่าเฉลี่ยสโตรช์และค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ระบุไว้สำหรับรายการยาวและมีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสแสร้งสำหรับคำสั่งสั้น ๆ โมเดลได้รับการกำหนดค่าให้ใช้กฎอย่างน้อย 3 จาก 5 ข้อในกฎทั้งหมดสำหรับคำสั่งซื้อแบบยาว 2 ใน 5 สำหรับคำสั่งขาย 3 ใน 4 สำหรับคำสั้นและ 2 ใน 4 สำหรับคำสั่งซื้อคำสั่งซื้อ นอกจากนี้ยังมีการเพิ่มประสิทธิภาพของค่าเฉลี่ยสโตรช์และเอกซ์โพเนนเชียล สี่แถวสุดท้ายของตารางด้านล่างแสดงถึงการมีส่วนร่วมของการรักษาความปลอดภัยของ Intermarket แต่ละประเภทที่ได้รับการปรับปรุงโดยอัลกอริทึมทางพันธุกรรม เป็นที่น่าสังเกตว่าทั้ง 3 ระบบประสาทเทียมต้องการใช้ดัชนี SP Bank มากที่สุดและมีเพียงระบบเดียวที่ใช้ XOI หรือ CAC นี่แสดงถึงการเปลี่ยนแปลงความสัมพันธ์ในช่วงระยะเวลาการซื้อขายกระดาษล่าสุดที่ใช้ในการทดสอบระบบ สุดท้ายขออย่าลืมวัตถุประสงค์เดิมของฉันในบทที่ 14 ของหนังสือของฉันซึ่งเป็นการเปรียบเทียบแบบแผนกับระบบประสาทเทียม ในกรณีนี้ระบบทั่วไปมีจำนวนเพียง 16318,000 รายโดยมีธุรกิจการค้าเพียง 4 สาขาในช่วงระยะเวลาทดสอบ 2.5 ปีเมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ยของระบบประสาทจำนวน 16352,000 ราย นอกจากนี้ระบบเน็ตเวิร์คระบบประสาทที่ดีที่สุด 2 ระบบมีประสิทธิภาพสูงกว่าระบบทั่วไปตามเกณฑ์ RewardRisk ดังนั้นจึงคุ้มค่าที่จะเพิ่มโปรแกรม Neural Net ที่ดีในเครื่องมือการซื้อขายของคุณ ผลการดำเนินงานของกลยุทธ์ Neural Intermarket ที่ทดสอบในสัญญา FTSE ฉบับเดียวจาก 8108 ถึง 22411 (รูปแบบของสหรัฐอเมริกา) ตามความสัมพันธ์กับ CAC40 ของฝรั่งเศสดัชนีราคาน้ำมันและดัชนี SP Bank (BIX) กลยุทธ์ COMBINED ใช้ผลลัพธ์ของการทดสอบเครือข่ายประสาทเทียมครั้งแรกสามครั้งและกลยุทธ์ล่าสุดคือระบบกฎแบบผสมผสานระหว่างระบบประสาทและระบบแบบผสมผสาน สี่แถวสุดท้ายแสดงถึงการมีส่วนร่วมของการรักษาความปลอดภัยของ Intermarket แต่ละประเภทตามขั้นตอนวิธีทางพันธุกรรม ออร์เดอร์ออนไลน์ Power Walk Forward Optimizer เดินไปข้างหน้า Performance Explorer เดินไปข้างหน้า Metric Explorer เดินไปข้างหน้า Input Explorer เดินหน้าคีย์ Surface Explorer คีย์ยุทธศาสตร์รายวันรายละเอียดห้าพารามิเตอร์ยุทธศาสตร์พาราโบลา Dennis Meyers ระบบการซื้อขายวันสำคัญวัน Intraday วันสำคัญรายวัน Trading Systems รุ่น v5t มีทั้งหมดเก้า ระบบการซื้อขายระยะสั้นที่ระบุไว้ด้านล่าง มีระบบเทรดดิ้งรายวันแบบรายวันสำหรับ TradeStation, MultiCharts และ NeuroShell TraderDayTrader Pro กลยุทธ์ KeyTrSys v5t มีการป้องกันด้ายและสามารถทำงานบนแพลตฟอร์ม Multi-core และหลายเธรด ระบบ Velocity Velocity ที่มีประสิทธิภาพสูงขึ้นระบบนี้จะหาความเร็วของแถบ N โดยใช้เทคนิคการถดถอยแบบถดถอยที่ทันสมัยซึ่งเรียกว่า Repedated Median Slope ถ้า Median Velocity (RMV) ซ้ำซ้อนมากกว่าจำนวนเงินตามเกณฑ์ที่ระบบซื้อ ถ้า Median Velocity ที่ทำซ้ำมีค่าน้อยกว่าจำนวนที่กำหนดไว้ - vdn ระบบจะขาย RMV กลายเป็น DLL ที่รวดเร็วสุด DLL นี้จะช่วยให้ตัวบ่งชี้ระบบในการปรับปรุงในเวลาจริงและทำให้การเพิ่มประสิทธิภาพของระบบ RMV รวดเร็ว ฉันได้รับการตีพิมพ์ระบบ Velocity Median Velocity ที่ทนทานในนิตยสาร Paired Trading ของนิตยสาร Active Trader รายละเอียดของยุทธศาสตร์นี้สามารถดูได้ที่หน้าระบบ Velocity ที่มีความแข็งแรงสูงซ้ำซ้อนระบบนี้จะค้นหาการขยายตัวของ N prane Least Squares 2 nd order polynomial line อัลกอริธึมที่รวดเร็วสุดสำหรับการเร่งความเร่งอย่างน้อยที่สุดของเส้นโค้งพหุนามคำสั่งที่ 2 ถูกใช้เพื่อหลีกเลี่ยงการล้นจุดที่เป็นล่องลอยและลดเวลาในการคำนวณลง 80 ถ้าการเร่งความเร็วมากกว่าจำนวนเงินเกณฑ์ที่ระบบซื้อ หากความเร่งต่ำกว่าเกณฑ์ที่กำหนดไว้ - และระบบจะขาย ฉันเผยแพร่ The Acceleration System ในฉบับเดือนกรกฎาคมปีพ. ศ. 244 ของนิตยสาร Active Trader คำอธิบายของ stratey นี้สามารถพบได้ในหน้าการเร่งระบบระบบนี้ใช้ความเร็วของแถบ N น้อย Squares เส้นตรง ถ้าความเร็วมากกว่าจำนวนเงินตามเกณฑ์ที่ vup ระบบซื้อ ถ้าความเร็วต่ำกว่าจำนวนที่กำหนด - vdn ระบบจะขาย ฉันได้รับการตีพิมพ์ The Velocity System ในฉบับเดือนกรกฎาคมปี พ. ศ. 2549 ของนิตยสาร Active Trader สามารถดูรายละเอียดของระบบนี้ได้ที่หน้าระบบความเร็วระบบนี้จะใช้เส้นตรง Least Squares ตรงกับแถบ N ล่าสุดและออกแบบให้เส้นออกไปยังแถบถัดไป การคาดเดาบาร์ถัดไปนี้เชื่อมต่อกับเส้นโค้งของแถบถัดไป ระบบจะทำตามเส้นโค้งของแถบถัดไปนี้และสร้างสัญญาณซื้อและขายจากเปอร์เซ็นต์การเปลี่ยนแปลงเส้นโค้งจะเคลื่อนที่จากระดับต่ำสุดในท้องถิ่นและความคิดฟุ้งซ่าน ฉันเผยแพร่กลยุทธ์นี้ในปัญหา May98 ของหุ้นสินค้าโภคภัณฑ์ท่องเส้นโค้งการถดถอยเชิงเส้นกับฟิวเจอร์สพันธบัตรและระบบคาดการณ์ถัดไป Bar ที่นำเสนอในปัญหาพฤษภาคม2003ของผู้ประกอบการที่ใช้งาน คำอธิบายของระบบนี้สามารถพบได้ในหน้า Next Bar Forecast System ระบบ Polymromatic Momentum ระบบใหม่นี้ใช้การผสมผสานของหน่วยโมเมนตัมในการสร้างสัญญาณซื้อและขาย ฉันได้รับการตีพิมพ์ระบบ Momentum Polychromatic ในฉบับตัวแทนจำหน่ายที่ใช้งานอยู่ประจำเดือนพฤศจิกายนปีพ. ศ. 2545 คำอธิบายของระบบนี้สามารถพบได้ในหน้าระบบ PolyChrMtm ระบบช่วงใหม่นี้ใช้ช่วงเวลามองย้อนกลับแบบแปรผันตามช่วงความเป็นไปได้สูงสุดในการสร้างสัญญาณซื้อและขายและลดสัญญาณเท็จ ฉันเผยแพร่ระบบ Maximum Likelihood Range ในฉบับ March2003 Active Trader คำอธิบายของระบบนี้สามารถพบได้ในหน้าระบบ MaxLkHdRge The Noise Channel Breakout System ได้ตีพิมพ์ Noise Channel Breakout System ในชุดสินค้าโภคภัณฑ์ April Stock และในฉบับกันยายน 1999 ของ Active Trader สามารถดูรายละเอียดของระบบนี้ได้จากหน้า Noise Channel BO System ระบบนี้จะช่วยปรับปรุงระบบ Breakout Channel ของช่องสัญญาณเพื่อเพิ่มสมรรถนะที่ดีขึ้น ฉันตีพิมพ์เสียงรบกวน Channel-2 Breakout ในฉบับผู้ประกอบการค้าปลีกที่ใช้งานตุลาคม2001 คำอธิบายของระบบนี้สามารถพบได้ในหน้า Noise Channel 2 BO System 2-P Next Bar Forecast เป็นระบบลำดับที่สองของพหุนามที่มีขนาดเล็กที่สุดที่คาดการณ์ค่าแท่งถัดไปและคาดว่าจะสามารถตอบสนองได้เร็วกว่าการเปลี่ยนแปลงราคาอย่างน้อยที่สุด ระบบข้างต้น อัลกอริธึมที่รวดเร็วสุดสำหรับพหุนามคำสั่งที่ 2 จะหลีกเลี่ยงการล้นจุดที่เป็นล่องลอยและลดเวลาในการคำนวณลงได้ถึง 80 ฉันได้เผยแพร่ระบบพยากรณ์แท่งต่อเนื่อง 2-P ในเดือนธันวาคมปี 2004 รายละเอียดของระบบนี้สามารถพบได้ในหน้า 2-P ระบบ Bar Forecast ถัดไปยุทธศาสตร์ทั้งหมดมีเป้าหมายเพื่อการซื้อขายระยะสั้นในทุกช่วงตั้งแต่ 1 tic จนถึง 1 นาทีไปจนถึงบาร์ทุกวัน กลยุทธ์เหล่านี้สามารถใช้กับแผนภูมิ PF ได้ ไม่มีกลยุทธ์ของเราคือ plug and play โดยที่ฉันหมายถึงกลยุทธ์ไม่สามารถใช้สิทธิออกจากช่อง พารามิเตอร์การป้อนข้อมูลในกลยุทธ์ต้องถูกค้นพบโดยการเพิ่มประสิทธิภาพ TradeStation หรือ NeuroShell และการวิเคราะห์ที่ครอบคลุมสำหรับ tradeable และแถบเวลาที่คุณสนใจต้องใช้ทักษะและประสบการณ์ในการเลือกพารามิเตอร์การป้อนข้อมูลในส่วนการเพิ่มประสิทธิภาพการทดสอบที่จะสร้างขึ้น กำไรในอนาคตตัวอย่าง สำหรับ TradeStation MultiCharts รหัสกลยุทธ์และรหัสแสดงผลทั้งหมดของ EasyLanguage สามารถนำเข้าได้โดยตรงจาก TS9 หรือ MC ที่คุณเลือกและได้รับการเปิดเผยอย่างเต็มที่ ไม่มีรหัสล็อคใด ๆ ในซอร์สโค้ด EasyLanguage ไม่มีการเปิดเผยรหัส C DLL พารามิเตอร์อินพุตสำหรับกลยุทธ์และตัวชี้วัดสามารถเปลี่ยนแปลงได้และสามารถปรับเปลี่ยนได้เพื่อให้ผู้ใช้สามารถพัฒนาพารามิเตอร์ของตัวเองในชุดราคาและกรอบเวลาที่สนใจได้ แม้ว่าผลการทดสอบระบบจะให้ค่าพารามิเตอร์สำหรับฟิวเจอร์สในวันหรือในอนาคตระบบได้รับการทดสอบเมื่อผู้ใช้สามารถใช้ระบบนี้ได้ในทุกๆโครงงานที่สามารถซื้อขายได้หรือในช่วงเวลาใดก็ได้ สำหรับ NeuroShell TraderDayTrader Pro กลยุทธ์และตัวชี้วัดการซื้อขายจะถูกนำเข้าโดยตรงใน NeuroShell โดยใช้ไฟล์ exe การตั้งค่าพิเศษและได้รับการเปิดเผยอย่างเต็มที่ในหมวด MAKeyTrSys ตัวช่วยสร้างตัวบ่งชี้และในไดเร็กทอรี MAKeyTrSys ตัวช่วยสร้างการซื้อขาย ไม่มีการเปิดเผยรหัส C DLL พารามิเตอร์อินพุตสำหรับกลยุทธ์และตัวชี้วัดสามารถเปลี่ยนแปลงได้และสามารถปรับเปลี่ยนได้เพื่อให้ผู้ใช้สามารถพัฒนาพารามิเตอร์ของตัวเองในชุดราคาและกรอบเวลาที่สนใจได้ แม้ว่าผลการทดสอบระบบจะให้ค่าพารามิเตอร์สำหรับฟิวเจอร์สในวันหรือในอนาคตระบบได้รับการทดสอบเมื่อผู้ใช้สามารถใช้ระบบนี้ได้ในทุกๆโครงงานที่สามารถซื้อขายได้หรือในช่วงเวลาใดก็ได้ คู่มือการใช้งาน 100 หน้าประกอบด้วย: บทแนะนำสั้น ๆ เกี่ยวกับรายละเอียดเกี่ยวกับการเพิ่มประสิทธิภาพการเดินไปข้างหน้าด้วยการทดสอบนอกกลุ่มตัวอย่างโดยใช้ TradeStation และฉันจะหาพารามิเตอร์ที่ดีที่สุดในการเพิ่มประสิทธิภาพการใช้งานร่วมกับ TS (มีเฉพาะในคู่มือการใช้งาน TS เท่านั้น) คำอธิบายที่สมบูรณ์ของแต่ละระบบมาและพารามิเตอร์การป้อนข้อมูล วิธีการเพิ่มประสิทธิภาพการเดินไปข้างหน้าที่ใช้และตารางผลการเดินไปข้างหน้าสำหรับแต่ละระบบ ช่วงทดสอบพารามิเตอร์อินพุตวิธีการตั้งค่าแผนภูมิโดยใช้กลยุทธ์และตัวบ่งชี้ใน TradeStation หรือ NeuroShell การพิมพ์โค้ด EasyLanguage และการพิมพ์รหัสตัวบ่งชี้ (TradeStation และ Multicharts เท่านั้น) การพิมพ์กราฟด้วยตัวบ่งชี้ที่เกี่ยวข้องกับกลยุทธ์กับสัญญาณการซื้อและขายทั้งหมดของระบบที่แสดงในแผนภูมิ สรุปผลการปฏิบัติงานสำหรับช่วงทดสอบและส่วนของช่วงตัวอย่างที่ไม่อยู่ในกลุ่มตัวอย่าง Runup-Drawdown พิเศษสำหรับแต่ละการค้าการค้าโดยการค้าสรุป นอกจากนี้แต่ละระบบมีรูปแบบตัวบ่งชี้ที่เหมือนกันในแผนภูมิราคาซึ่งผู้ใช้สามารถมองเห็นได้ว่าสัญญาณซื้อและขายเกิดขึ้นได้อย่างไร สำหรับ TradeStation 9.x และ MultiCharts แพคเกจ v5t รายวันของระบบการซื้อขายภายในวันสำคัญประกอบด้วยคู่มือเกี่ยวกับการกวดวิชาตามที่ระบุไว้ข้างต้นกลยุทธ์ไฟล์ตัวบ่งชี้ ELD หรือ PLA และไฟล์ DLL และมีการนำเสนอผ่านทาง Meyers Analytics L. L. C. สำหรับ 395 การจัดส่งผ่านทางอีเมลประกอบด้วยคู่มือในรูปแบบ Adobe PDF, ไฟล์ ELD หรือ PLA และไฟล์ DLL ระบบการซื้อขายวันสำคัญของ Key v5t DLL มีใบอนุญาตที่สำคัญซึ่งอนุญาตให้มีการติดตั้งบนคอมพิวเตอร์สามเครื่องเท่านั้น สำหรับ NeuroShell TraderDayTrader Pro, Key รายวัน Intraday Trading Systems Version 5 แพคเกจประกอบด้วยคู่มือตามที่อธิบายไว้ข้างต้นและ exe แฟ้มการติดตั้งพิเศษที่ติดตั้งทั้งหมดกลยุทธ์การค้าตัวชี้วัดและ DLL ใน NeuroShell ผลิตภัณฑ์นี้ได้รับการเสนอผ่าน Meyers Analytics L. L. C. สำหรับ 395 การจัดส่งผ่านทางอีเมลประกอบด้วยไฟล์ซิปที่มีคู่มือในรูปแบบ Adobe PDF และ MA-KeyTrSysSetup ไฟล์ติดตั้ง exe ระบบการซื้อขายในวันสำคัญของ Key DLL มีใบอนุญาตที่สำคัญซึ่งอนุญาตให้มีการติดตั้งบนคอมพิวเตอร์สามเครื่องเท่านั้น เมื่อต้องการสั่งซื้อออนไลน์คลิก Order Online หากคุณต้องการพูดคุยเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์โปรดโทรหาฉันที่ (312) 280-1687 M-F 12: 00-17: 00 CST คุณสามารถส่งคำถามทั้งหมดทางอีเมลไปที่ support. meyersanalytics ขอขอบคุณสำหรับความสนใจของคุณ. Dennis MeyersWard Systems Group, Inc. ให้ระบบของคุณเรียนรู้ภูมิปัญญาด้านอายุและประสบการณ์การค้าห้องสมุดวิดีโอดูวิดีโอเป็นวิธีที่เร็วที่สุดในการเรียนรู้กลศาสตร์ของการใช้ NeuroShell Trader เมื่อคุณเข้าใจกลศาสตร์แล้วคุณจะสามารถเริ่มต้นระบบการซื้อขายที่ประสบความสำเร็จได้ สคริปต์สำหรับแต่ละวิดีโอรวมอยู่ในหัวข้อความช่วยเหลือที่มีชื่อเดียวกันในไฟล์วิธีใช้ NeuroShell Trader คลิกหัวข้อหัวข้อด้านล่างเพื่อดูวิดีโอที่เกี่ยวข้อง เริ่มต้นใช้งาน - ดูวิดีโอตั้งค่าแหล่งข้อมูลและเรียนรู้วิธีรับความช่วยเหลือ สร้างแผนภูมิและบันทึก - ไปที่เมนูแฟ้มและเลือกแผนภูมิใหม่ ระบบจะขอให้คุณระบุกรอบเวลาและสัญลักษณ์สัญลักษณ์ เปิดแผนภูมิที่มีอยู่ - จากเมนูไฟล์เลือกเปิดแผนภูมิและเรียกดูไดเรกทอรีซึ่งรวมถึงแผนภูมิที่บันทึกไว้ก่อนหน้านี้ที่คุณต้องการเปิด จัดรูปแบบข้อมูลชุดข้อมูล - เปลี่ยนชื่อสีหรือลักษณะเส้นของชุดข้อมูล มุมมองแผนภูมิ - นอกเหนือจากแผนภูมิเริ่มต้นแล้วคุณสามารถดูภาพรวมของข้อมูลค่าข้อมูลประวัติหรือผลงานทั้งหมดได้ ส่งอีเมลแผนภูมิ - ส่งกราฟพร้อมข้อมูลไปยังผู้ใช้รายอื่นหรือเพื่อสนับสนุนด้านเทคนิค การควบคุมการซูม - คลิกแว่นขยายเพื่อดูข้อมูลของคุณอย่างละเอียด ข้อมูลที่มีอยู่และข้อมูลตราสารอื่น ๆ - แสดงข้อมูลจากแผนภูมิหรือเครื่องมืออื่น ๆ ลากและวางกราฟย่อย - จัดเรียงลำดับภาพใหม่ลงในแผนภูมิโดยใช้เมาส์ จัดรูปแบบแผนภูมิ - คลิกขวาที่แผนภูมิเพื่อเปลี่ยนวันที่ความสูงและสี การลบข้อมูล - เปลี่ยนชื่อชุดข้อมูลหรือลบข้อมูลออกจากแผนภูมิ เครื่องมือวาด - เพิ่มเส้นแนวโน้มช่อง Fibbonaci retracements เส้นข้อความและอื่น ๆ แม่แบบแผนภูมิผู้ใช้ - จัดเก็บแผนภูมิที่คุณชื่นชอบเพื่อใช้ในภายหลัง เทมเพลตแผนภูมิผู้ค้า - ใช้การวิเคราะห์การวิเคราะห์ทางเทคนิคมาตรฐานได้อย่างง่ายดายในผู้ค้า NeuroShell พื้นที่ทำงาน - บันทึกแผนภูมิที่คุณชื่นชอบในพื้นที่ทำงานซึ่งอาจเปิดขึ้นทั้งหมดในครั้งเดียว เพิ่มหน้าแผนภูมิ - ใช้โมเดลของคุณกับเครื่องมืออื่น ๆ โดยอัตโนมัติ แสดงหลายแผนภูมิ - เปิดมากกว่าหนึ่งแผนภูมิและจัดเรียงบนหน้าจอ ตัวบ่งชี้ตัวเลือก - ใช้เมนูเครื่องมือตัวเลือกสำหรับตัวช่วยสร้างเพื่อเลือกประเภทตัวบ่งชี้ที่จะแสดงย้ายหมวดหมู่ขึ้นและลงแสดงสีที่แตกต่างกันสำหรับตัวบ่งชี้หลายเลือกตัวเลือกเพื่อบันทึกตัวบ่งชี้ที่กำหนดเองหรือตัวเลือก DayTrader เพื่อข้ามขอบเขตวัน แทรกตัวบ่งชี้ - เพิ่มหนึ่งในมากกว่า 800 ตัวชี้วัดในแผนภูมิของคุณ การปรับเปลี่ยนพารามิเตอร์เริ่มต้นของตัวบ่งชี้ - เปลี่ยนจำนวนรอบที่จะคำนวณตัวบ่งชี้เช่นดัชนีความแรงสัมพัทธ์จำนวนงวดในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นต้นทางลัดดัชนี - สร้างตัวชี้วัดที่มีพารามิเตอร์หลายพารามิเตอร์ช่วง ฯลฯ ตัวชี้วัดที่ซับซ้อน - ใช้เมธอดด้านล่างขึ้นหรือบนลงเพื่อสร้างตัวบ่งชี้หลายรายการ วิธีการด้านล่าง - สร้างตัวบ่งชี้แต่ละตัวแล้วรวมไว้ในตัวบ่งชี้ที่ซับซ้อน วิธีการแบบบนลงล่าง - สร้างตัวบ่งชี้ตัวเดียวขึ้นอยู่กับตัวบ่งชี้อื่น ๆ ตัวบ่งชี้ที่กำหนดเอง - เปิดตัวเลือกสำหรับตัวบ่งชี้ที่กำหนดเองและสร้างดัชนีตัวบ่งชี้ของคุณเอง กลยุทธ์การซื้อขายแบบดั้งเดิมสร้างกลยุทธ์การซื้อขาย - สร้างกฎการซื้อขายตามตัวบ่งชี้ที่มีตัวช่วยสร้างกลยุทธ์การซื้อขาย วันที่ - เลือกวันที่สำหรับสร้างและทดสอบโมเดลของคุณ การกำหนดขนาด - ระบุขนาดของธุรกิจการค้าที่คล้ายกับรูปแบบการซื้อขายของคุณเพื่อคำนวณกำไรและค่าคอมมิชชั่นได้อย่างถูกต้อง ค่าใช้จ่าย - ป้อนค่าคอมมิชชั่นเปอร์เซ็นต์ส่วนต่างอัตราการลื่นไถลค่าจุดสำหรับฟิวเจอร์สหรือโฟหรือสกุลเงินหลักสำหรับคู่ข้าม ขั้นสูง - เลือกวัตถุประสงค์ในการสร้างแบบจำลองเลือกจากสี่วิธีการเพิ่มประสิทธิภาพที่แตกต่างกันกำหนดขีด จำกัด ระยะเวลาในการฝึกแบบจำลองและระบุช่วงการค้าโดยเฉลี่ย การตั้งค่าช่วงการเพิ่มประสิทธิภาพ - เลือกว่าจะเพิ่มพารามิเตอร์ในกฎการซื้อขายและตั้งค่าช่วงการเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับพารามิเตอร์ที่คุณเลือกหรือไม่ Session Start End Times - ระบุครั้งแรกและครั้งสุดท้ายที่แสดงในแผนภูมิและใช้ในการคำนวณ การใช้กลยุทธ์การซื้อขาย - ใช้กฎการซื้อขายที่คุณได้พัฒนาไปสู่ข้อมูลใหม่สำหรับเครื่องมือเดียวกัน การใช้กลยุทธ์การซื้อขายกับเครื่องมืออื่น ๆ - เพิ่มหน้าแผนภูมิเพิ่มเติมเพื่อทดสอบกฎเดียวกันกับหุ้นอื่น ๆ ฟิวเจอร์โฟล ฯลฯ เรียนรู้วิธีตอบคำถามเกี่ยวกับการฝึกอบรมแบบใหม่ เทมเพลตกลยุทธ์การซื้อขายแบบ Built-in - เลือกจากระบบที่เป็นที่นิยมเช่น RSI หรือ Moving Average Crossovers Save Trading Strategy Template - พัฒนาไลบรารีกฎการซื้อขายที่อาจใช้กับตลาดใดก็ได้ ทำความเข้าใจเกี่ยวกับวิธีที่ประสาทตาข่ายเรียนรู้ที่จะทำให้การคาดการณ์จากรูปแบบในข้อมูลที่ผ่านมา สร้างคำทำนายของคุณเองสร้างรูปแบบการคาดคะเนด้วยโมเมนตัมราคาและตัวชี้วัดความถดถอยเชิงการถดถอย แท็บเอาท์พุทการคาดการณ์เลือกสิ่งที่คุณต้องการทำนายและระยะทางไกล ๆ ในอนาคตเพื่อคาดการณ์ วันที่เลือกส่วนของแฟ้มข้อมูลสำหรับการประเมินรูปแบบและระบุช่วงเวลาสำหรับสัญญาณในแผนภูมิวัน หุ้นป้อนข้อมูลเช่นขนาดของยอดเงินในบัญชีหรือจำนวนหุ้นที่คุณต้องการให้โมเดลค้า ค่าใช้จ่ายป้อนค่าคอมมิชชั่นเปอร์เซ็นต์อัตราการลื่นไถลค่าจุดสำหรับฟิวเจอร์สหรือสกุลเงินหลักสำหรับคู่ข้าม ตำแหน่งตัดสินใจว่าคุณต้องการคาดเดาการค้าสั้นหรือสั้นหรือไม่และระบุเกณฑ์การซื้อขาย การฝึกอบรมตั้งเป้าหมายการฝึกอบรมสำหรับเครือข่ายประสาทเทียมรวมทั้งจำนวนเซลล์ประสาทที่ซ่อนอยู่ที่จะใช้ในเครือข่าย การเพิ่มประสิทธิภาพเลือกวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพและระยะเวลาในการฝึกอบรมรูปแบบและช่วงเวลาการค้าโดยเฉลี่ย บันทึกเทมเพลตการคาดการณ์บันทึกเทมเพลตการคาดคะเนสำหรับใช้ในแผนภูมิอื่น ๆ เทมเพลตการคาดการณ์ในตัวเลือกจากเทมเพลตการคาดคะเนตามตัวชี้วัดที่เป็นที่นิยม สิ่งที่ควรคาดการณ์และปัจจัยที่จะใช้เรียนรู้วิธีสร้างการคาดการณ์ที่ประสบความสำเร็จ ผลการคาดการณ์การตรวจสอบผลลัพธ์เพื่อหาว่ารูปแบบประสบความสำเร็จหรือไม่ การใช้แบบจำลองและการตรวจสอบผลลัพธ์เส้นโค้งส่วนของผลงานและตัวบ่งชี้ตำแหน่งตรวจสอบความสำเร็จของแบบจำลองโดยใช้ระบบกลยุทธ์การซื้อขายการค้าและตัวชี้วัดตำแหน่ง เรียนรู้วิธีการใช้สัญญาณการซื้อขายจากโมเดลเดียวในรูปแบบอื่น การใช้กลยุทธ์การซื้อขายและการคาดเดากับข้อมูลใหม่เปิดแผนภูมิด้วยข้อมูลใหม่จาก datafeed หรืออัปเดตไฟล์ข้อความข้อมูลและเปิดแผนภูมิเพื่อดูสัญญาณการซื้อขายปัจจุบัน การใช้กลยุทธ์การซื้อขายและการคาดเดากับหุ้นใหม่ฟิวเจอร์ ฯลฯ เพิ่มหน้าแผนภูมิเพื่อใช้โมเดลที่มีอยู่กับเครื่องมือใหม่ ๆ แสดงข้อมูลและสัญญาณการซื้อขายสำหรับเครื่องมือทั้งหมดในแผนภูมิในรูปแบบสรุป ข้อมูลและไฟล์ข้อมูลภาพรวมข้อมูลใช้ข้อมูลจากผู้จัดจำหน่ายข้อมูลหรือไฟล์ข้อความของคุณเองเพื่อสร้างโมเดลใน Trader เซิร์ฟเวอร์ข้อมูลเลือกจากฟีดข้อมูลข้อมูลสิ้นวันหรือวันรุ่งขึ้นหลายแบบที่ทำงานกับ NeuroShell Trader เลือกฟีดข้อมูลจากรายการเซิร์ฟเวอร์พร้อมกับ Trader หรือดาวน์โหลดโปรแกรมฟีดข้อมูลโดยตรงจากผู้ขาย ไฟล์ข้อมูลที่เข้ากันได้เลือกจากไฟล์ข้อความที่บันทึกไว้ในรูปแบบ. CSV และ CSI และ MetaStock การทำแผนที่ไฟล์ข้อมูลกำหนดโฟลเดอร์บนคอมพิวเตอร์ของคุณเพื่อจัดเก็บไฟล์ข้อมูลที่คุณต้องการใช้ใน Trader การแก้ไขข้อมูลในแผนภูมิแก้ไขข้อมูลที่ไม่ถูกต้องโดยการปรับเปลี่ยนข้อมูลหรือปริมาณข้อมูล การส่งออกข้อมูลจากแผนภูมิการส่งออกข้อมูลกราฟและกราฟจาก Trader โดยใช้เมนู Tools การซื้อขายแบบผสมผสานการส่งคำสั่งซื้อจากผู้ประกอบการไปยังบัญชีซื้อขายหลักทรัพย์หรือบัญชีอีเมลเลือกที่จะส่งการซื้อขายจากกลยุทธ์การซื้อขายโดยตรงไปยังนายหน้าซื้อขายหลักทรัพย์หรือไปยังรายชื่อที่อยู่อีเมล เลือกบัญชีซื้อขายหลักทรัพย์หรือรายการอีเมลเลือกตัวเลือกการซื้อขายเช่นเสียงและการยืนยัน pop-up หรือเลือกโบรกเกอร์หรือตัวเลือก E-mailer สั่งซื้อ ติดตั้ง Trader WorkStation เทรดเดอร์เพื่อรับเทรดจาก NeuroShell Trader การส่งคำสั่งซื้อไปยังโบรกเกอร์แบบโต้ตอบส่งคำสั่งซื้อไปยังโบรกเกอร์เชิงโต้ตอบโดยตรงตามสัญญาณจากกลยุทธ์การซื้อขายในผู้ประกอบการ สั่งซื้อ Emailer เรียนรู้วิธีการตั้งค่า Emailer Orderer ผู้ค้าโดยมีหรือไม่มีบัญชีผู้ใช้ E-mail ในคอมพิวเตอร์เพื่อการค้า การเทรด Forex การกำหนดขนาดและค่าใช้จ่ายเรียนรู้วิธีกำหนดขนาดและค่าใช้จ่ายในตัวช่วยสร้างกลยุทธ์การซื้อขายเมื่อสร้างโมเดลสำหรับ Forex เมื่อใช้อัตราแลกเปลี่ยนตั้งค่า Trader เพื่อแสดงผลลัพธ์ในสกุลเงินในประเทศของคุณรวมทั้งการค้าโดยอาศัยดุลบัญชีที่ระบุไว้ในสกุลเงินในประเทศของคุณ คำศัพท์เกี่ยวกับอัตราแลกเปลี่ยนหาคำตอบว่า Trader ใช้ฐานข้อเสนอคำพูดและสกุลเงินในประเทศเพื่อตั้งค่าอัตราแลกเปลี่ยน วิธีการกำหนดอัตราแลกเปลี่ยน - เรียนรู้การกำหนดอัตราแลกเปลี่ยนในวิซาร์ดการทำนายหรือกลยุทธ์การซื้อขายและเลือกสัญลักษณ์ที่เหมาะสมซึ่งจะใช้เป็นอัตราแลกเปลี่ยน การเพิ่มประสิทธิภาพวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพในกลยุทธ์การซื้อขายเรียนรู้ว่าพารามิเตอร์การเพิ่มประสิทธิภาพการเปลี่ยนแปลงเช่นจำนวนรอบระยะเวลาในตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อสร้างกฎการซื้อขายที่ทำกำไรได้มากขึ้น การเพิ่มประสิทธิภาพจะทำงานอย่างไรในการคาดการณ์ค้นพบว่าการเพิ่มประสิทธิภาพจะเลือกพารามิเตอร์ตัวบ่งชี้และหรือตัวบ่งชี้การเปลี่ยนแปลงอย่างไรเมื่อใช้เป็นอินพุตไปยังเครือข่ายประสาทเทียม อัลกอริธึมการเพิ่มประสิทธิภาพเลือกจาก GeneHunter กลยุทธ์วิวัฒนาการฝูงและวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพแรงดุจดัง การเพิ่มประสิทธิภาพการกระจายแบบ Multi-core ตั้งค่าผู้ค้า NeuroShell เพื่อแจกจ่ายการประมวลผลการเพิ่มประสิทธิภาพผ่านแกนคอมพิวเตอร์หลายเครื่องและเธรดมากกว่าหนึ่งแบบบนคอมพิวเตอร์เครื่องเดียวเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่รวดเร็วขึ้น Ticker Scanning สแกนสัญลักษณ์สัญลักษณ์จำนวนมากตามกฎและตัวบ่งชี้หนึ่งตัวหรือหลายตัว ใช้ตัวชี้วัดพิเศษเหล่านี้เพื่อพิจารณาว่าหุ้นใด ๆ ฟิวเจอร์สเป็นต้นที่จะซื้อและขายได้เพื่อเพิ่มส่วนแบ่งของพอร์ตการลงทุนของคุณ เพิ่มความสามารถในการผสมและตรงกับข้อมูลกรอบเวลาหลายตัวบ่งชี้การคาดการณ์และกลยุทธ์การซื้อขาย Position Sizing เพิ่มตัวเลือกสำหรับการกำหนดจำนวนหุ้นที่จะซื้อในแต่ละการค้า รวมถึงตัวเลือกเพื่อให้เครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพเลือกพารามิเตอร์และวิธีการปรับขนาดตำแหน่งที่ดีที่สุด PyramidingScaling เพิ่มความสามารถในการเพิ่มหรือลดตำแหน่งทีละน้อย ๆ เครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพสามารถกำหนดจำนวนสูงสุดของรายการและการเปลี่ยนแปลงเปอร์เซ็นต์สำหรับการเพิ่มหรือลดแต่ละครั้ง PyramidingScaling Fixed Shares อธิบายถึงความสัมพันธ์ระหว่างการกำหนดจำนวนหุ้นที่แน่นอนบนแท็บ Sizing และการตั้งค่าการปรับขนาดบนแท็บ Pyramiding ตำแหน่งขนาดกราฟสัญกรณ์แผนภูมิผู้ขายจะแสดงจำนวนหุ้นที่ซื้อมาเพื่อซื้อหรือขาย กลยุทธ์การเพิ่มประสิทธิภาพการเดินสายเพิ่มประสิทธิภาพเท่านั้น: เพิ่มความสามารถในการเพิ่มประสิทธิภาพให้ดีขึ้นเช่นการเพิ่มประสิทธิภาพใหม่แต่ละครั้งจะนำมาใช้กับช่วงการซื้อขายใหม่ที่ไม่ได้ใช้ตัวอย่างจริง ซึ่งจะช่วยให้ผู้ใช้ประเมินผลการปฏิบัติงานที่ไม่เป็นไปตามข้อกำหนดของกลยุทธ์ที่กำหนดไว้ล่วงหน้าเป็นประจำเกี่ยวกับข้อมูลใหม่ ๆ การเพิ่มประสิทธิภาพเทมเพลตและกลยุทธ์การซื้อขายด้านการตลาดเฉพาะบทเท่านั้น: เพิ่มความสามารถในการเพิ่มประสิทธิภาพและทำ backtest หลายเทมเพลตพร้อมกันโดยใช้ข้อมูลเดียวกันค่าใช้จ่ายการปรับตำแหน่งตำแหน่งการปรับตำแหน่งและการเพิ่มประสิทธิภาพ สำเนาลิขสิทธิ์ 1997 - โดย Ward Systems Group, Inc. สงวนลิขสิทธิ์มกราคม 2562 สำหรับเดือนนี้คำแนะนำ Tradersrsquo เคล็ดลับบทความ James and John Richrsquos ในเดือนพฤศจิกายน 2015 ฉบับนี้ ldquoSimplify It. rdquo ที่นี่เรานำเสนอเคล็ดลับ Tradersrsquo January 2016 รหัสกับการใช้งานที่เป็นไปได้ในซอฟต์แวร์ต่างๆ ส่วน Tradersrsquo Tips มีให้เพื่อช่วยให้ผู้อ่านสามารถใช้เทคนิคที่เลือกได้จากบทความในฉบับนี้หรืออีกฉบับล่าสุด รายการที่นี่มีส่วนร่วมโดยนักพัฒนาซอฟต์แวร์หรือโปรแกรมเมอร์สำหรับซอฟต์แวร์ที่สามารถปรับแต่งได้ TC2000: มกราคมมกราคม 2016 เจมส์และ John Richrsquos วิธีการซื้อขายกับแนวโน้มตามที่อธิบายไว้ในบทความของพวกเขา ldquoSimplify Itrdquo ที่ปรากฏในปัญหาพฤศจิกายน 2015 ของการวิเคราะห์ทางเทคนิคของ STOCKS สินค้าแอมป์สามารถใช้ใน TC2000 รุ่น 16 ในรูปที่ 1, คุณเห็นแผนภูมิ SPY รายวันที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วัน (เส้นสีเหลือง) ค่าเฉลี่ย 50 วันเคลื่อนไหวขึ้นแสดงถึงแนวโน้มขาขึ้นโดยรวม รูปที่ 1: TC2000 นี่คือรูปแบบ TC2000 Version 16 ที่แสดง: 1) แผนภูมิ SPY 2) สแกนหาตลาดขาขึ้นและขาลงและ 3) แผนภูมิแสดงจุดเริ่มต้นสำหรับ uptrends (จุดสีเขียว) และจุดเข้าสำหรับ downtrends (จุดสีแดง) ด้านล่างแผนภูมิ SPY มีสอง EasyScan TC2000: SPY ในขาขึ้นและ SPY ใน downtrend เนื่องจากกราฟ SPY แสดงให้เห็นถึงแนวโน้มขาขึ้นตามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันเราจึงเลือก SPY ในแนวโน้มขาขึ้น การสแกนนี้แสดงให้เห็นว่ามี 5 กลุ่มที่มีเงื่อนไขต่อไปนี้: ราคาสูงกว่า SMA เฉลี่ย 20 วันของ SMA ที่ 20 วันที่มีราคาสูงกว่า SMA 50 วันของราคา SMA 50 วันที่มีราคาสูงกว่า 200- วัน SMA ของราคาเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก 50 วันมากกว่า 1 ล้านหุ้นราคาทะลุผ่านเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 8 วันที่สูงขึ้น คุณสามารถสเปซบาร์ผ่านผลการสแกนเพื่อดูแผนภูมิของแต่ละสัญลักษณ์ได้ จุดสีเขียวหมายถึงจุดเข้าในช่วงขาขึ้นและจุดเครื่องหมายจุดสีแดงระหว่างจุดต่ำสุด การใช้คุณลักษณะการซื้อขายแบบจำลองใหม่ในรุ่น 16 คุณสามารถวางเทรดได้ในสัญลักษณ์ที่คุณสนใจและดูว่าพวกเขาใช้วิธีนี้ได้อย่างไร หากคุณต้องการสำเนาเค้าโครงนี้เพื่อใช้ในซอฟต์แวร์ TC2000 ของคุณเพียงแค่ส่งอีเมลไปที่ supportTC2000 และ wersquoll ส่งให้คุณ การค้า: มกราคม 2016 ใน ldquoSimplify มัน rdquo ซึ่งปรากฏในปัญหาพฤศจิกายน 2015 ของการวิเคราะห์ทางเทคนิคของ STOCKS สินค้าแอมป์ผู้เขียนเจมส์และจอห์นรวยนำเสนอแนวทางเทรนด์ต่อไปนี้การค้าที่พวกเขาได้พัฒนามากกว่าหลายปีของประสบการณ์การตลาด พวกเขาตั้งข้อสังเกตว่าพวกเขาเริ่มต้นด้วยการพิจารณาความคิดเห็นเกี่ยวกับทิศทางของตลาดโดยรวม ด้วยข้อมูลนี้พวกเขาได้อธิบายถึงหลักเกณฑ์ในการเลือกหุ้นที่ต้องการเพื่อการซื้อขาย สุดท้ายผู้เขียนระบุกฎสำหรับการเข้าและออก ที่นี่เราจัดเตรียมรหัส TradeStation EasyLanguage สำหรับทั้งตัวบ่งชี้และกลยุทธ์ตามการทำงานของผู้เขียน ตัวบ่งชี้สามารถใช้ในเครื่องสแกนเนอร์ TradeStation เพื่อค้นหากลุ่มผู้สมัครและแผนภูมิเพื่อให้เห็นภาพผลที่ได้จากกลยุทธ์ที่สามารถใช้เพื่อทำสำเนาย้อนหลังกับสัญลักษณ์ที่คุณเลือกได้ To download the EasyLanguage code, please visit our TradeStation and EasyLanguage support forum. The code from this article can be found here: tradestationTASC-2016. The ELD filename is ldquoTASCJAN2016.ELD. rdquo For more information about EasyLanguage in general, please see tradestationEL-FAQ . The code is also shown below: A sample chart is shown in Figure 2. FIGURE 2: TRADESTATION. Here are example TradeStation Scanner results and the RichMethod indicator and strategy applied to a daily chart of Amazon (AMZN). This article is for informational purposes. No type of trading or investment recommendation, advice, or strategy is being made, given, or in any manner provided by TradeStation Securities or its affiliates. mdashDoug McCrary TradeStation Securities, Inc. TradeStation METASTOCK: JANUARY 2016 In ldquoSimplify It, rdquo which appeared in the November 2015 issue of Technical Analysis of STOCKS amp COMMODITIES, author James Rich along with brother John Rich presented a simple trading system. The article suggested using the direction of a 50-period SMA on the SPY to find the market trend. Then look for stocks in a trend going the same direction. From there, channel lines are used to find the entry amp exit points. The MetaStock formulas provided here combine all those conditions into entry amp exit signals that you can put into a system test or expert adviser in MetaStock. Enter Long: Exit Long: Enter Short: Exit Short: mdashWilliam Golson MetaStock Technical Support metastock e SIGNAL: JANUARY 2016 For this monthrsquos Tradersrsquo Tip, wersquove provided a study named ldquoSimplify. efs rdquo based on the formula described in James and John Richrsquos article that appeared in the November 2015 issue of Technical Analysis of STOCKS amp COMMODITIES, ldquoSimplify It. rdquo In the article, the authors presented a simple trading method based on moving averages. The study contains formula parameters that may be configured through the edit chart window (right-click on the chart and select ldquoedit chartrdquo). A sample chart implementing the study is shown in Figure 3. FIGURE 3: eSIGNAL. Here is an example of the study plotted on a daily chart of HUM. To discuss this study or download a complete copy of the formula code, please visit the EFS library discussion board forum under the forums link from the support menu at esignal or visit our EFS KnowledgeBase at esignalsupportkbefs. The eSignal formula script (EFS) is also available for copying amp pasting here : mdashEric Lippert eSignal, an Interactive Data company 800 779-6555, eSignal THINKORSWIM: JANUARY 2016 In ldquoSimplify It, rdquo which appeared in the November 2015 issue of Technical Analysis of STOCKS amp COMMODITIES, authors James and John Rich recounted how they have been using technical analysis since the 1960s. In that time, they have experimented with many different strategies, with John Rich even considered an authority on Elliott wave theory. They discuss how they have come to the conclusion that simple is better. Thus, using only moving averages, the brothers have constructed a strategy that defines trends and also has the granularity to include stops and limit prices. We have recreated their SimpleTrendChannel study and strategy using our proprietary scripting language, thinkscript. We have made the loading process extremely easy: simply click on the links tos. mxvTuhvW and tos. mxYQ7z0L and choose save script to thinkorswim . and backtest in thinkScript . Choose to rename your study and strategy ldquoSimpleTrendChannel. rdquo You can adjust the parameters of this study within the edit studies window to fine-tune your variables. In the example in Figure 4, you see a chart of National Oilwell Varco (NOV), with the averages used to define strategies as well as the channels used to trigger stops and limit orders. Beneath volume you can see a histogram chart of profit amp loss for the charted time frame. In this example, there is a large profit, as the green indicates. FIGURE 4: THINKORSWIM. Here is a chart of National Oilwell Varco (NOV), with the averages used to define strategies as well as the channels used to trigger stops and limit orders. A histogram of profit amp loss for the charted time frame is beneath volume. In this example, there is a large profit, as the green indicates. For more on this technique, please see the Richsrsquo article in the November 2015 issue of Technical Analysis of STOCKS amp COMMODITIES magazine. mdashthinkorswim A division of TD Ameritrade, Inc. thinkorswim WEALTH-LAB: JANUARY 2016 The WealthScript strategy we are presenting here combines trend-detection ideas that James and John Rich had researched and presented in their November 2015 article in STOCKS amp COMMODITIES, titled ldquoSimplify It. rdquo Users have the means to experiment with which method of determining overall market direction works better: the one that relies on the external symbolrsquos (SPY) movement used by John Rich, or the one that uses a combination of multiple moving averages as used by James Rich. The systemrsquos C code for Wealth-Lab is shown here: A Wealth-Lab chart demonstrating the system is shown in Figure 5. FIGURE 5: WEALTH-LAB, EXAMPLE ENTRIES. This chart illustrates the application of the systemrsquos rules on a daily chart of HUM. The method of screening for entries is so simple that it doesnrsquot require programming. For any Wealth-Lab user, it should be pretty trivial to drag and drop the conditions in a rule-based system (Figure 6). FIGURE 6: WEALTH-LAB, DRAG amp DROP. Users can build the system using drag amp drop rules and conditions, with no programming necessary. AMIBROKER: JANUARY 2016 In ldquoSimplify It, rdquo which appeared in the November 2015 issue of Technical Analysis of STOCKS amp COMMODITIES, authors James and John Rich presented a very simple trading method that involves simple moving average channel breakouts. A ready-to-use formula for AmiBroker is provided here. This code includes trend filters mentioned in the article for your use, however, the charts presented in Richsrsquo article show all channel breakouts without filtering, so the formula presented here does the same. To use the formula, enter the code in the formula editor and press apply indicator . To backtest the system, click the send to analysis button in the formula editor and then the backtest button in the analysis window. You may need to change the symbol of SP500 to match your data providerrsquos symbology (the code given here uses Yahoo symbology). A sample chart is shown in Figure 7. FIGURE 7: AMIBROKER. Here is a daily chart of Humana (HUM) with buysell arrows generated by eight-bar simple moving average channel crossovers. Amibroker Code: NEUROSHELL TRADER: JANUARY 2016 The trading method described by James and John Rich in their November 2015 in Technical Analysis of STOCKS amp COMMODITIES, ldquoSimplify It, rdquo can be easily implemented with a few of NeuroShell Traderrsquos 800 indicators. Simply select new indicator from the insert menu and use the indicator wizard to create the following indicators: To implement the method, simply select new trading strategy from the insert menu and enter the following in the appropriate locations of the trading strategy wizard: Users of NeuroShell Trader can go to the Stocks amp Commodities section of the NeuroShell Trader free technical support website to download a copy of this or any previous Tradersrsquo Tips. A sample chart is shown in Figure 8. FIGURE 8: NEUROSHELL TRADER. This sample NeuroShell Trader chart displays the method described by James and John Rich in their November 2015 article in SampC. AIQ: JANUARY 2016 The AIQ code based on James and John Richrsquos article in the November 2015 issue of Technical Analysis of STOCKS amp COMMODITIES, ldquoSimplify It, rdquo is provided at TradersEdgeSystemstraderstips. htm . The code I am providing matches the description of the authorsrsquo trend-following system with additional exit rules. The long exit has an additional profit-protect exit that is not coded, but when I ran tests, I used the built-in profit-protect exit set to 80 protection once the profit level reaches 5 or greater. FIGURE 9: AIQ. Here is a sample equity curve of the trend-following system versus the NASDAQ 100 index for the period 122000 to 11062015. Figure 9 shows the equity curve for the system versus the NASDAQ 100 index for the period 122000 to 11062015. Figure 10 shows the metrics for this same test period. The system clearly outperformed the index. FIGURE 10: AIQ. Here are the metrics for the trend-following system and the test settings. The code and EDS file can be downloaded from TradersEdgeSystemstraderstips. htm. and is also shown below. TRADERSSTUDIO: JANUARY 2016 The TradersStudio code based on the article ldquoSimplify Itrdquo by James and John Rich, which appeared in the November 2015 issue of Technical Analysis of STOCKS amp COMMODITIES, can be found at TradersEdgeSystemstraderstips. htm . The following code file is contained in the download: System: SIMPLIFYmdashTrend-following system based on authorrsquos description in November 2015 article, ldquoSimplify Itrdquo Figure 11 shows the equity curve for the system from 2001 through 2013 trading one share per signal of the NASDAQ 100 stocks. FIGURE 11: TRADERSSTUDIO. Here is a sample equity curve for the trend-following trading system from 2001 through 2013 trading one share per signal of the NASDAQ 100 stocks. Here is the code: NINJATRADER: JANUARY 2016 The indicator and strategy presented in James and John Richrsquos article ldquoSimplify It, rdquo which appeared in the November 2015 issue of Technical Analysis of STOCKS amp COMMODITIES, are available for download at ninjatraderSCJanuary2016SC. zip . Once you have downloaded it, from within the NinjaTrader Control Center window, select the menu File rarr Utilities rarr Import NinjaScript and select the downloaded file. This file is for NinjaTrader Version 7. You can review the indicator and strategyrsquos source code by selecting the menu Tools rarr Edit NinjaScript rarr Indicator or Strategy from within the NinjaTrader Control Center window and selecting either the SimplifyIt indicator or SimplifyIT strategy. A sample chart implementing the strategy is shown in Figure 12. FIGURE 12: NINJATRADER. This sample chart of Humana (HUM) shows entries based on the strategy described in James amp John Richrsquos article ldquoSimplify It. rdquo mdashRaymond Deux amp Cody Brewer NinjaTrader, LLC ninjatrader UPDATA: JANUARY 2016 Our Tradersrsquo Tip for this month is based on James and John Richrsquos article from the November 2015 issue of Technical Analysis of STOCKS amp COMMODITIES, ldquoSimplify It. rdquo In the article, the authors sought to develop a system for first determining the long, medium, and short trends of a market, and then following the trend, with confirmation based on the direction of the SampP 500 index ETF (SPY). Exits are a trailing stop based on an average of the high or low. Figure 13 demonstrates an implementation of the system, with the triple moving average filter system applied to a chart of Humana Inc. (HUM). FIGURE 13: UPDATA. Here, the triple moving average filter system is applied to Humana Inc. (HUM) in daily resolution. The Updata code based on this article is in the Updata library and may be downloaded by clicking the custom menu and system library . Those who cannot access the library due to a firewall may paste the code shown here into the Updata custom editor and save it. MICROSOFT EXCEL: JANUARY 2016 In ldquoSimplify It, rdquo which appeared in the November 2015 issue of Technical Analysis of STOCKS amp COMMODITIES, the team of James and John Rich show us pieces that can be combined to build a simple trading system. The proposed system is a combination of several screening rules to establish trade setups along with trigger rules to actually enter and exit both long and short trades after a setup has been established. Since this system is based on bar close to generate signals, the actual trade cannot logically take place on the signal bar. So the long and short position shading used here begins and ends on the bar after an entry or exit signal. Perhaps one could change the trigger rules to fire if any part of the highlow span of the bar crosses the upper or lower band and then trade at a price from within that span on the actual trigger day. One other usage note: To keep the SPY index prices in sync with the stock prices, I am forcing a refresh of the index every time you request historical data for a stock symbol. So there will be a bit of additional screen flickering and flashing, but not much additional time consumed. Figures 14 amp 15 approximate the data range we see in Figure 1 of Richsrsquo article. They demonstrate some of the range of results based on varying the setup rules. Turning the SMA(200) versus SMA(50) rule will eliminate the losing short we see in Figure 2 beginning around 1182014. FIGURE 14: EXCEL, TRADE SETUP SCREENS. This shows Humana with all trade setup screens in place. FIGURE 15: EXCEL, SCREENING RULES. What a difference removing a couple of screening rules can make Figure 16 shows my transaction summary tab, which lists the details of the transactions that appear on the chart. A bottom line version of the transaction results is carried over to the CalculationsAndCharts tab for quick reference. FIGURE 16: EXCEL, TRANSACTION SUMMARY. Due to the way I am calculating trades, you may see a trade at the left of the price chart that actually started on a bar that occurred prior to the bars displayed in the chart window. In that event, you will see a partial trade documented here as an exit with no entry. This left edge partial trade will not be reflected in the transaction counts, nor in the totals. If you wish to include it, you can increase the points to plot value (cell A11) on the CalculationsAndCharts tab a little bit at a time until you can see the transaction entry bar on the chart. Figures 17, 18, amp 19 are the results of various combinations of the entry setup controls using my approximation of Figure 2 from Richsrsquo article. FIGURE 17: EXCEL, SCREEN EXAMPLE. Here is National Oilwell with all setup screens in force. FIGURE 18: EXCEL, TREND SCREENING. Here is the result of dropping the ldquoindex trendrdquo screening rule. FIGURE 19: EXCEL, SCREENING CONTROLS. Dropping another setup screening control lets in an additional trade, but it did not improve our results. This stock is clearly in a downtrend, but the market, as reflected in the trend of the SPY index, is not. With some trial combinations of the screening rules, we find that the index trend screen was blocking all potential short entries. The spreadsheet file for this Tradersrsquo Tip can be downloaded here. To successfully download it, follow these steps: Right-click on the Excel file link. then Select ldquosave asrdquo (or ldquosave target asrdquo) to place a copy of the spreadsheet file on your hard drive. James and John Rich have given us lots to play with here. Enjoy Originally published in the January 2016 issue of Technical Analysis of STOCKS amp COMMODITIES magazine. สงวนลิขสิทธิ์. copy Copyright 2015, Technical Analysis, Inc.

Comments